ubuntu安装tensorflow(聊以记录)

Ubuntu18.04+anaconda3+tensorflow安装记录 一、Ubuntu18.04(64bit) 这几天一直在搭建TensorFlow环境,可谓是一波三折啊~记录一下 首先我想用自己的电脑装个双系统,win7+Ubuntu18.04。因为win7系统里面有很多我的文件,然后这个系统也很经典,用了好几年有点不舍;另一方面,我需要Linux系统写代码,搭建TensorFlow框架做实验。基于这样的想法,我尝试在自己的电脑上安装Ubuntu。 在网上搜... 阅读详情

1.本机系统:16.04.1-Ubuntu

2.python版本:

Python 2.7.12 (default, Mar  1 2021, 11:38:31)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2

3.sudo apt-get install python-pip python-dev

4.sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

安装提示:

The directory '/home/jilijili/.cache/pip/http' or its parent directory is not owned by the current user and the cache has been disabled. Please check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
The directory '/home/jilijili/.cache/pip' or its parent directory is not owned by the current user and caching wheels has been disabled. check the permissions and owner of that directory. If executing pip with sudo, you may want sudo's -H flag.
Collecting tensorflow==0.8.0 from https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
  Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='storage.googleapis.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)",)': /tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
  Downloading https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl (22.2MB)
    100% |████████████████████████████████| 22.2MB 58kB/s 
Collecting wheel (from tensorflow==0.8.0)
  Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', error(104, '\xe8\xbf\x9e\xe6\x8e\xa5\xe8\xa2\xab\xe5\xaf\xb9\xe6\x96\xb9\xe9\x87\x8d\xe8\xae\xbe'))': /packages/65/63/39d04c74222770ed1589c0eaba06c05891801219272420b40311cd60c880/wheel-0.36.2-py2.py3-none-any.whl
  Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', error(104, '\xe8\xbf\x9e\xe6\x8e\xa5\xe8\xa2\xab\xe5\xaf\xb9\xe6\x96\xb9\xe9\x87\x8d\xe8\xae\xbe'))': /packages/65/63/39d04c74222770ed1589c0eaba06c05891801219272420b40311cd60c880/wheel-0.36.2-py2.py3-none-any.whl
  Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', error(104, '\xe8\xbf\x9e\xe6\x8e\xa5\xe8\xa2\xab\xe5\xaf\xb9\xe6\x96\xb9\xe9\x87\x8d\xe8\xae\xbe'))': /packages/65/63/39d04c74222770ed1589c0eaba06c05891801219272420b40311cd60c880/wheel-0.36.2-py2.py3-none-any.whl
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/65/63/39d04c74222770ed1589c0eaba06c05891801219272420b40311cd60c880/wheel-0.36.2-py2.py3-none-any.whl
Collecting protobuf==3.0.0b2 (from tensorflow==0.8.0)
  Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', error(104, '\xe8\xbf\x9e\xe6\x8e\xa5\xe8\xa2\xab\xe5\xaf\xb9\xe6\x96\xb9\xe9\x87\x8d\xe8\xae\xbe'))': /simple/protobuf/
  Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', error(104, '\xe8\xbf\x9e\xe6\x8e\xa5\xe8\xa2\xab\xe5\xaf\xb9\xe6\x96\xb9\xe9\x87\x8d\xe8\xae\xbe'))': /simple/protobuf/
  Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ProtocolError('Connection aborted.', error(104, '\xe8\xbf\x9e\xe6\x8e\xa5\xe8\xa2\xab\xe5\xaf\xb9\xe6\x96\xb9\xe9\x87\x8d\xe8\xae\xbe'))': /simple/protobuf/
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/00/8e/9a3feb39d464eb7aacc108e6e6e1f2368ec741821486964c4cd0f41baabb/protobuf-3.0.0b2-py2.py3-none-any.whl (326kB)
    100% |████████████████████████████████| 327kB 835kB/s 
Collecting six>=1.10.0 (from tensorflow==0.8.0)
  Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/d9/5a/e7c31adbe875f2abbb91bd84cf2dc52d792b5a01506781dbcf25c91daf11/six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl
Requirement already up-to-date: numpy>=1.8.2 in ./.local/lib/python2.7/site-packages (from tensorflow==0.8.0)
Requirement already up-to-date: setuptools in ./.local/lib/python2.7/site-packages (from protobuf==3.0.0b2->tensorflow==0.8.0)
Installing collected packages: wheel, six, protobuf, tensorflow
  Found existing installation: wheel 0.30.0
    Not uninstalling wheel at /usr/lib/python2.7/dist-packages, outside environment /usr
  Found existing installation: six 1.15.0
    Uninstalling six-1.15.0:
      Successfully uninstalled six-1.15.0
Successfully installed protobuf-3.0.0b2 six-1.16.0 tensorflow-0.8.0 wheel-0.36.2

5.安装numpy: sudo apt-get install python-numpy

6.安装scipy:sudo apt-get install python-scipy

7.安装matplotlib:sudo apt-get install python-matplotlib

8.测试使用:

jilijili@jilijili:~/jili/tensorflow$ python
Python 2.7.12 (default, Mar  1 2021, 11:38:31) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import tensorflow as tf
>>> import numpy
>>> import scipy
>>> import matplotlib
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> session = tf.Session()
>>> print(session.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> x = tf.constant(50)
>>> y = tf.constant(31)
>>> print(session.run(x + y))
81
>>> quit()

Ubuntu下安装tensorflow 因为想尝试一下用卷积神经网络提取图像特征,所以准备先在linux下安装tensorflow试试。环境:VMware,Ubuntu17.04_64位。由于安装的ubuntu似乎没有GPU,所以安装了CPU版本的tensorflow,安装方法是按照《Tensorflow实战》这本书里安装的。1. 安装anaconda,安装完anaconda之后也就直接安装了python。直接从书里截图啦。在官网上不好... 阅读详情

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