1376 最长递增子序列的数量(线段树加DP)

博客讨论了一种使用线段树优化动态规划的方法,来解决求解最大长度和数量的递增子序列问题。通过离散化序列,结合线段树的logn查询效率,将时间复杂度降低到nlogn,从而解决了规模为50000的问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

萌萌哒的链接

题解:

题目在求一串序列的最长递增子序列的基础上,再求其数量。看到题目的数的范围,一眼就应该想到先离散。

离散完后,再仔细想想,咦,不是可以用n^2的dp做吗? 对于序列的第i位,其最优子结构为求出值比a[i]小的

且当前最长递增子序列是最大的。然后我们再加个计数就行了?。。。。

事实证明这个不妥,因为题目的序列最大有50000,n^2的算法一秒之内肯定过不了。于是我们想到了一个神奇

的数据结构,线段树。我们可以维护一个长为序列长度的线段树。然后对于序列的第i位,我们可以在logn的基础

上求得答案。 然后这题的时间复杂度就控制在nlogn了。

AC代码:

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define ls u << 1
#define rs u << 1 | 1
#define mid (l + r >> 1)
#define lson l,mid,u<<1
#define rson mid + 1,r,u<<1|1

const int N = 50000 + 5;
const int mod = 1000000007;
typedef pair<int,int> P;
int a[N];
vector<int> p;

inline int ID(int x)
{
    return lower_bound(p.begin(),p.end(),x) - p.begin() + 1;
}

struct Tree
{
    int Max[N << 2],Num[N << 2];

    void pushup(int u)
    {
        Max[u] = Max[ls];
        Num[u] = Num[ls];
        if(Max[u] == Max[rs]) Num[u] = (Num[u] + Num[rs]) % mod;
        if(Max[u] < Max[rs])
        {
            Max[u] = Max[rs];
            Num[u] = Num[rs];
        }
    }

    P que(int l,int r,int u,int x,int y)
    {
        if(x <= l && y >= r)
            return make_pair(Max[u],Num[u]);
        else
        {
            P pb={0,0};
            if(x <= mid) pb = que(lson,x,y);
            if(y > mid)
            {
                P tp = que(rson,x,y);
                if(tp.first > pb.first)
                    pb = tp;
                else if(tp.first == pb.first)
                    pb.second = (pb.second + tp.second) % mod;
            }
            return pb;
        }
    }

    void update(int l,int r,int u,int x,int val,int num)
    {
        if(l == r)
        {
            if(Max[u] < val)
            {
                Max[u] = val;
                Num[u] = num % mod;
            }
            else if(Max[u] == val)
            {
                Num[u] = (Num[u] + num) % mod;
            }
        }
        else
        {
            if(x <= mid) update(lson,x,val,num);
            else update(rson,x,val,num);
            pushup(u);
        }
    }

}ac;

int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        p.push_back(a[i]);
    }
    sort(p.begin(),p.end());
    p.erase(unique(p.begin(),p.end()),p.end());
    int Maxlen,MaxNum;
    Maxlen = MaxNum = 0;
    int m = n;
    n = p.size();
    for(int i = 1; i <= m; i++)
    {
        P pb = {0,1};
        int id = ID(a[i]);
        if(id > 1)  pb = ac.que(1,n,1,1,id -1);
        if(pb.first == 0)
        {
            pb.second = 1;
        }
        pb.first++;
        if(pb.first > Maxlen)
        {
            Maxlen = pb.first;
            MaxNum = pb.second;
        }
        else if(pb.first == Maxlen)
        {
            MaxNum = (MaxNum + pb.second) % mod;
        }
        ac.update(1,n,1,id,pb.first,pb.second);
    }
    cout<<MaxNum<<endl;
    return 0;
}


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值