GuavaCache简介

最新推荐文章于 2025-10-18 19:36:13 发布
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#GuavaCache #本地缓存

博客主要介绍了GuavaCache，它是一种本地缓存。通过对其简介的阐述，能让读者初步了解GuavaCache的相关信息。
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本地缓存：Guava Cache
玉汝于成
01-07 601
Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。例如当你需要多次访问一个计算或者查询加载耗时成本高时，你就可以考虑使用缓存。例如，计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候，就应当考虑使用缓存。
本地缓存之Guava Cache
PJ码匠人
03-26 1230
Guava cache是一个支持高并发的线程安全的本地缓存。多线程情况下也可以安全的访问或者更新Cache。这些都是借鉴了ConcurrentHashMap的结果。不过，guava cache 又有自己的特性当cache中不存在要查找的entry的时候，它会自动执行用户自定义的加载逻辑，加载成功后再将entry存入缓存并返回给用户未过期的entry，如果不存在或者已过期，则需要load。
Guava Cache
qq_37004052的博客
05-09 336
一、概述 Guava Cache是在内存中缓存数据，相比较与数据库或redis存储，访问内存中的数据会更加高效。合理的利用缓存可以极大的改善应用程序的性能。 二、应用场景 愿意消耗一些内存空间来提升速度。 预料到某些键会被多次查询。 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。 三、用法 添加依赖 <dependency> <groupId>co...
Guava Cache 使用详解
最新发布
油墨香^-^的博客
10-18 642
摘要：GuavaCache是Google提供的本地缓存解决方案，具有线程安全、高性能特性，支持自动加载、多种过期策略和容量控制。核心功能包括：通过CacheBuilder构建缓存，支持大小/时间/引用限制；提供Cache和LoadingCache两种接口；支持数据读写、刷新失效等操作。高级特性包含异步刷新、统计功能和移除监听器。实践案例展示了用户信息缓存、配置缓存等应用场景。性能优化建议合理设置缓存大小和过期策略。文章还探讨了缓存穿透/雪崩等问题的解决方案，并强调监控和测试的重要性。GuavaCache适合
SpringBoot 整合 Guava Cache 实现本地缓存
sco5282的博客
09-07 3379
美团技术团队-缓存那些事是 Google 开发的 Guava 工具包中一套完善的JVM 本地缓存框架，底层实现的数据结构类似于，但是进行了更多的能力拓展，包括缓存过期时间设置、缓存容量设置、多种淘汰策略、缓存监控等。是一个支持高并发的线程安全的本地缓存。多线程情况下也可以安全的访问或者更新Cache。这些都是借鉴了支持最大容量限制支持两种过期删除策略（插入时间和读取时间）支持简单的统计功能基于 LRU 算法实现。
Guava Cache实战—从场景使用到原理分析
python6_quanzhan的博客
11-18 1254
摘要：本文先介绍为什么使用 Guava Cache 缓存；然后讲解 Guava 缓存使用方法、清理方法及使用过程中踩过的坑；接着讲解其底层数据结构，分析其性能优异的原因；最后讲解在使用本地缓存时可以优化的方向。 为什么使用本地缓存 在多线程高并发场景中往往是离不开 cache 的，需要根据不同的应用场景来需要选择不同的 cache，比如分布式缓存如 Redis、memcached，还有本地（进程内）缓存如 ehcache、Guava Cache。缓存相比IO操作，速度快，效率高；Guava 相比 R.
Guava Cache 高性能本地缓存库详解与使用案例
Lisonseekpan的博客
10-07 1165
Guava Cache 本地缓存库解析 核心特性 Guava Cache 是 Google 提供的 Java 本地缓存库，支持： 基于大小和时间的缓存驱逐策略 软引用/弱引用内存管理 缓存统计和性能监控 手动刷新与异步加载机制 缓存变更监听功能 典型应用场景 单体应用缓存：减少数据库访问压力 分布式系统二级缓存：与 Redis 配合使用 Spring Boot 集成：通过 Bean 配置快速接入 性能优化建议 设置随机过期时间避免缓存雪崩 监控命中率调整缓存策略 使用软引用优化内存管理 定期清理过期缓存项
Flink 热存储维表 使用 Guava Cache 减轻访问压力
m0_70691645的博客
11-27 1710
在实时计算场景中，Flink 应用中经常需要通过维表进行维度数据的关联。为了保证关联的实时性，常将维表数据存储在 Redis 或数据库中。然而，这种方案可能会因高频访问导致存储压力过大，甚至出现性能瓶颈。Guava Cache 本地缓存避免了大量高频查询直接命中外部存储，降低了 Redis、MySQL 等服务的负载。通过在 Flink 中引入 Guava Cache，可以显著降低热存储维表的访问压力，提升系统性能。为了解决这个问题，可以在 Flink 中引入本地缓存。，实现对热存储维表访问的优化。
Go-Localcaching-GuavaCache在Go中的部分的实现
08-13
Local caching - Guava Cache在Go中的部分的实现
guava cache
pingnanlee的专栏
07-12 1518
1、Guava Cache概述 Guava cache是一种本地缓存轻量级的缓存方案，底层依赖于ConcurrentHashMap，但比ConcurrentHashMap提供了更多的功能，比如缓存的回收（但是需要注意的是这种缓存回收机制并不是guava cache主动回收的，而是被动的基于缓存的读写进行回收的，这样的实现机制也是guava cache轻量级的一个原因之一）。2、Guava key回
GuavaCache
qq_44884569的博客
09-28 894
guavaCache是Goole guava库中一个组件，支持多种配置：设置缓存大小、过期策略、且是线程安全的,无需额外同步控制；load方法和reload方法都是懒加载的，只有在请求到达时，才可能执行；load方法和reload方法都是线程安全的，同一时刻只能有一个线程执行；reload方法的执行时机是要保证访问的缓存还在有效期内，才能执行reload方法；若访问的缓存已经过了有效期，那只会执行load方法。
Guava系列之Cache
果子爸聊技术
06-16 4335
本地Cache用法，了解一下
Guava Cache介绍
凉茶铺的博客
11-10 1122
介绍了Guava的概念，以及作用
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