20150909解决浏览器兼容问题

1.解决IE9登录成功后,退出,重新刷新页面session里面还有值  
  原因是Ajax在第二次登录成功后,并没有执行退出的请求,直接从浏览器里面得到缓存的data返回值
  $.ajaxSetup ({
    cache: false //设置成false将不会从浏览器缓存读取信息
  });
  这个玩意儿貌似是强制ajax请求所得到的回应不被浏览器缓存。


2.解决IE9获取滚动条高度不兼容的问题
  //var top=document.body.scrollTop;  //此种方法不兼容IE9
  var top=$(document).scrollTop();     //此种方法目前兼容IE,360,谷歌,火狐


  参考如下:
获取览器显示区域的高度 : $(window).height(); 
获取浏览器显示区域的宽度 :$(window).width();
获取页面的文档高度 :$(document).height();
获取页面的文档宽度 :$(document).width();
获取滚动条到顶部的垂直高度 :$(document).scrollTop();
获取滚动条到左边的垂直宽度 :$(document).scrollLeft();




3.解决验证码更新的问题
  //$("#rdimg").attr("src","image.jsp");  //更新注册验证码
  //$("#forgot_rdimg").attr("src","image.jsp");  //更新忘记密码验证码

  $("#rdimg").attr("src","image.jsp?" + Math.floor(Math.random() * 10));
  $("#forgot_rdimg").attr("src","image.jsp?" + Math.floor(Math.random() * 10));
  <img src="image.jsp" width="90" height="40" title="看不清请点我" onclick="this.src='image.jsp?t='+Math.random()" id="forgot_rdimg"/>
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于提升系统在存在不确定性与扰动情况下的控制性能与稳定性。该模型结合实时迭代优化机制,增强了传统NMPC的数值鲁棒性,并通过双模控制策略兼顾动态响应与稳态精度,适用于复杂非线性系统的预测控制问题。文中还列举了多个相关技术方向的应用案例,涵盖电力系统、路径规划、信号处理、机器学习等多个领域,展示了该方法的广泛适用性与工程价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造、机器人控制等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的高性能预测控制设计,如电力系统调度、无人机控制、机器人轨迹跟踪等;②解决存在模型不确定性、外部扰动下的系统稳定控制问题;③通过Matlab仿真验证控制算法的有效性与鲁棒性,支撑科研论文复现与工程原型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模切换逻辑的设计细节,同时参考文中列举的相关研究方向拓展应用场景,强化对数值鲁棒性与系统稳定性之间平衡的理解。
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