异步优化与启动延迟解决方案-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZPCrobot/article/details/109582922

本文详细探讨了异步优化的问题，包括如何处理主线程任务、使用CountDownLatch解决任务同步问题，以及针对CPU和IO密集型任务的优化。同时，文章介绍了启动器流程的优化，将启动逻辑Task化并生成依赖图，以及通过多线程按优先级执行。此外，还提出延迟初始化方案以缓解Feed卡顿，提高用户体验。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

异步优化详解

创建线程，创建线程池

Executors.newFixedThreadPool()//设置线程数量，参考AsyncTask

问题1.任务必须执行在主线程当中（不符合异步要求）
解决办法：把任务改造成可以在子线程中执行，或者把任务放到主线程执行
问题2.异步任务结束时间晚于调用时机（需要在某个阶段完成）
解决办法：使用java的CountDownLatch锁

问题3：CPU密集型任务，IO密集型任务

异步优化痛点

1.代码不够优雅
2.场景不好处理（依赖关系）
3.维护成本高

启动器流程

代码Task化，启动逻辑抽象为Task
根据所有任务依赖关系排序生成一个有向无环图
多线程按照排序后的优先级依次执行

启动器流程图

在这里插入图片描述

延迟初始化方案

new Handler().postDelayed
Feed展示后调用

优化方案代码：

public class DelayInitDispatcher {

    private Queue<Task> mDelayTasks = new LinkedList<>();

    private MessageQueue.IdleHandler mIdleHandler = new MessageQueue.IdleHandler() {
        @Override
        public boolean queueIdle() {
            if(mDelayTasks.size()>0){
                Task task = mDelayTasks.poll();
                new DispatchRunnable(task).run();
            }
            return !mDelayTasks.isEmpty();
        }
    };

    public DelayInitDispatcher addTask(Task task){
        mDelayTasks.add(task);
        return this;
    }

    public void start(){
        Looper.myQueue().addIdleHandler(mIdleHandler);
    }

}