Opencv 如何精简包(JAVA)

最新推荐文章于 2021-12-21 17:57:43 发布

ZPBLSing

最新推荐文章于 2021-12-21 17:57:43 发布

阅读量3.3k

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： opencv java 人工智能图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZPBLSing/article/details/121330448

本文介绍了如何在使用OpenCV进行JAVA开发时，通过调整依赖来精简引入的库包，将原本的大小从几百M减少到60M左右，适用于MAC环境。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

问题：

对于大家常用的导入jar 包方式：

<groupId>org.bytedeco</groupId>

<artifactId>javacv-platform</artifactId>

</dependency>

这种方式，爽是爽，以为啥都不用管了。剧情来了！～

我这不快不慢的龟网，足足下载了半小时才下载完成，如果你家网速比我更慢，哇，那可就可以去旅游一圈再回来，说不行还在下。

接下来我尝试了这种方式打包，最后的包大小在800M 左右，这，这。。这谁遭得住。 
于是开始了我的精简骚操作。
由于大家的需求不行一样，电脑不一样，大家可以根据这个思路去自己对应进行合理精简。
我以我的电脑mac 为例：
            由于我只做简单的图像处理，所以有很多不需要的包，都可以排除掉

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv</artifactId>
    <version>1.5.4</version>

    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>videoinput</artifactId>
        </exclusion>
        <!--防抖-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>artoolkitplus</artifactId>
        </exclusion>
        <!--驱动视频画面-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>libfreenect</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>libfreenect2</artifactId>
        </exclusion>
        <!--视觉算法库-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>librealsense</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>librealsense2</artifactId>
        </exclusion>
        <!--相机驱动-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>flycapture</artifactId>
        </exclusion>
        <!--矩阵算法库-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>openblas</artifactId>
        </exclusion>
        <!--IIDC或DCAM规格 相机驱动库-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>libdc1394</artifactId>
        </exclusion>
              <!--最出名的视频处理库-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>ffmpeg</artifactId>
        </exclusion>
        <!--ocr文字处理-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>tesseract</artifactId>
        </exclusion>
        <!--绘图工具-->
        <exclusion>
            <groupId>org.openjfx</groupId>
            <artifactId>javafx-graphics</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>javacpp</artifactId>
        </exclusion>
        <!--常用的图像处理 工具-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>leptonica</artifactId>
        </exclusion>
        <!--这个由于我外面导入了，这里排除一下-->
        <exclusion>
            <groupId>org.bytedeco</groupId>
            <artifactId>opencv</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

下面是mac 的部分

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacpp</artifactId>
    <version>1.5.4</version>
    <classifier>macosx-x86_64</classifier>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>leptonica</artifactId>
    <version>1.80.0-1.5.4</version>
    <classifier>macosx-x86_64</classifier>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>opencv</artifactId>
    <version>4.4.0-1.5.4</version>
    <classifier>macosx-x86_64</classifier>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>openblas</artifactId>
    <version>0.3.10-1.5.4</version>
    <classifier>macosx-x86_64</classifier>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>flandmark</artifactId>
    <version>1.07-1.5.4</version>
    <classifier>macosx-x86_64</classifier>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>openblas</artifactId>
    <version>0.3.10-1.5.4</version>
</dependency>

就这样，我的包减少到了60M 左右。