时序引擎架构和实例演练

线上沙龙-技术流第 23 期营业啦

12月27日（周二）19:30

KaiwuDB - B站直播间

随着我国工业信息化的发展，系统所需处理的数据量日益增加，传统数据库已经无法满足时序数据高速写入、高并发查询分析等需求。同时，基于传统关系型数据库发展而来的时序引擎，由于可能存在性能不佳、运维管理复杂、SQL 支持不足等问题，已无法满足我国工业信息化的需求。

时序数据量巨大，日均数据量即可高达上亿条且会产生频繁的写入操作，如何支持高频写入是一大重点难题。同时时序数据还存在统计、聚合等实时计算需求，如何支持高强度的分组聚合运算也需要面临的一大挑战。此外，数据库易用性也需在设计之初就重点考虑，操作繁杂势必会增加后期的运维成本。

针对上述现状，本期直播我们邀请到 KaiwuDB 高级方案架构师李险危老师为大家介绍《KaiwuDB 时序引擎架构和实例演练》。李老师曾在多家互联网电商公司担任高级数据库管理员，有丰富的大流量和高并发场景数据库运维经验。这次他将为大家详细介绍如何围绕“就地运算”核心技术，实现数据的高速写入和聚合查询；再进一步结合 IoT 场景，实例演示时序引擎的部署及操作方式。

直播敲重点

1、时序引擎架构

2、时序引擎在 IoT 场景的实例演练

对时序引擎架构感兴趣的伙伴千万不要错过本期直播