Linux安装conda环境

本文详细介绍了在Linux系统中如何下载、安装Anaconda的conda环境,包括初始化、创建、查看、激活、克隆、删除环境,以及更换国内源的操作步骤。

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Linux安装conda环境
1、下载指定的版本,选择需要的版本进行安装

  • curl -O https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
    
  • Linux 不同平台安装可以参考官网:https://docs.anaconda.com/free/anaconda/install/linux/

2、安装下载的版本

  • 先给下载好的版本,给与安装的权限
  • chmod +x 文件名
  • 使用 ./Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh 或者bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh安装环境 ,一直同意就行

在这里插入图片描述

3、初始化conda环境

  • conda init
    4、查看conda环境
  • conda -V
    在这里插入图片描述

5、创建指定版本的环境

  • conda create --name myenv python=3.7
    在这里插入图片描述

6、查看所有环境

  • conda env list 或者 conda info --envs
    在这里插入图片描述

7、激活指定的环境 以及退出当前的环境

  • conda activate 环境名
  • conda deactivate

在这里插入图片描述

8、复制环境

  • conda create --name myclone --clone myenv
    9、删除环境
  • conda env remove --name myenv
    10、查看channels
  • conda config --show channels
  • 更换 conda、pip、yum 国内源
# conda ustc源
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
 
​
# pip ustc源
pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
​
# yum 国内源
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo_bak
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum makecache
yum -y update
### 安装 Conda 环境Linux 的逐步指导 #### 下载 Anaconda 或 Miniconda 为了在 Linux安装 Conda,首先需要下载 Anaconda 或者更轻量级的选择 Miniconda。可以从官方网站获取最新的版本链接。 #### 执行安装脚本 下载完成后,在终端执行如下命令来启动安装过程[^2]: ```bash $ bash ~/Downloads/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh ``` #### 验证安装并配置路径变量 如果遇到 `conda: command not found` 错误,则表明环境变量未被正确设置。此时应手动将其加入到系统的 PATH 中: ```bash $ export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH ``` 之后可以再次尝试运行 `conda list` 来确认安装成功以及查看当前环境中已有的包列表. #### 使用 conda 创建新环境 一旦基本的 Conda 已经准备好,就可以创建新的虚拟环境来进行特定项目的开发工作了。例如要建立名为 myenv 的 Python 3.x 版本的新环境可输入以下指令: ```bash $ conda create --name myenv python=3.x ``` #### 激活与停用环境 通过下面两条简单的命令可以在不同环境下切换操作: 激活指定名称的环境: ```bash $ conda activate myenv ``` 退出当前活动环境回到基础 shell : ```bash $ conda deactivate ``` #### 添加额外工具至现有环境 对于某些特殊需求可能还需要向已经存在的环境中添加其他软件包比如 `conda-pack`, 这可以通过下列方式完成: ```bash $ conda install -c conda-forge conda-pack ```
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