JAVAEE细细看 进阶 19 - 新特性：Stream

原创 于 2020-01-03 19:02:19 发布 · 248 阅读 · 0 ·
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#java

本文详细介绍Java Stream API的使用方法，包括流的生成、中间操作、终结操作及收集操作。通过具体案例，展示如何利用Stream API简化集合操作，提高代码效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Stream

一. 案例
/*
    需求：按照下面的要求完成集合的创建和遍历
        1:创建一个集合，存储多个字符串元素
        2:把集合中所有以"张"开头的元素存储到一个新的集合
        3:把"张"开头的集合中的长度为3的元素存储到一个新的集合
        4:遍历上一步得到的集合
 */
public class StreamDemo {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个集合，存储多个字符串元素
        ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

        list.add("林青霞");
        list.add("张曼玉");
        list.add("王祖贤");
        list.add("柳岩");
        list.add("张敏");
        list.add("张无忌");

        ArrayList<String> list1 = new ArrayList<>();
        for(String s: list) {
            if (s.startsWith("张")){
                list1.add(s);
            }
        }

        ArrayList<String> list2 = new ArrayList<>();
        for (String s: list1) {
            if (s.length() == 3) {
                list2.add(s);
            }
        }

        // 遍历
        for (String s: list2) {
            System.out.println("result :" + s);
        }

        // 流
        list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).filter(s -> s.length() == 3).forEach(System.out::println);
        System.out.println(list.stream());

    }
}
二. Stream流的生成方式
  1. 生成流
  2. 中间操作
  3. 终结操作

常见生成方式

  1. Collection体系的集合可以使用默认的方法stream()生成流
  2. Map体系的集合间接的生成流
  3. 数组可以用过Stream接口的静态方法of(T… values)生成流
// 1:Collection体系的集合可以使用默认方法stream​()生成流
 List<String> list = new ArrayList<>();
 Stream<String> stream = list.stream();
 Set<String> set = new HashSet<>();
 Stream<String> stream1 = set.stream();
 //  2:Map体系的集合间接的生成流
 Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
 Set<Map.Entry<String, Integer>> entries = map.entrySet();
 Set<String> strings = map.keySet();
 Collection<Integer> values = map.values();
 
 // 
 Stream<Map.Entry<String, Integer>> stream2 = entries.stream();
 
 // 3:数组可以通过Stream接口的静态方法of​(T... values)生成流
 String[] arr = {"hello", "world", "java"};
 Stream<String> arr1 = Stream.of(arr);
三. Stream流的常见中间操作
  1. Stream filter(Predicate predicate): 用于对流中数据进行过滤， 里面是执行test, 返回一个布尔值
  2. Stream limit(long maxSize): 返回此流中的元素组成的流，截取前指定参数个数的数据
  3. Stream skip(long n): 跳过指定参数个数的数据，返回由该流的剩余元素组成的流
public static void main(String[] args) {
    //创建一个集合，存储多个字符串元素
    ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

    list.add("林青霞");
    list.add("张曼玉");
    list.add("王祖贤");
    list.add("柳岩");
    list.add("张敏");
    list.add("张无忌");

    //需求1：取前3个数据在控制台输出
    list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);

    //需求2：跳过3个元素，把剩下的元素在控制台输出
    list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);

    //需求3：跳过2个元素，把剩下的元素中前2个在控制台输出
    list.stream().skip(2).limit(2).forEach(System.out::println);
}
  1. static Stream concat(Stream a, Stream b): 合并a和b两个流为一个流
  2. Stream distinct(): 返回由该流的不同元素(根据Object.equals(Object))组成的流
public static void main(String[] args) {
    //创建一个集合，存储多个字符串元素
    ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

    list.add("林青霞");
    list.add("张曼玉");
    list.add("王祖贤");
    list.add("柳岩");
    list.add("张敏");
    list.add("张无忌");

    //需求1：取前4个数据组成一个流
    Stream<String> s1 = list.stream().limit(4);

    //需求2：跳过2个数据组成一个流
    Stream<String> s2 = list.stream().skip(2);

    //需求3：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出
  //  Stream.concat(s1,s2).forEach(System.out::println);
    System.out.println("--------");

    //需求4：合并需求1和需求2得到的流，并把结果在控制台输出，要求字符串元素不能重复
    Stream.concat(s1,s2).distinct().forEach(System.out::println);
}
  1. Stream sorted(): 返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序
  2. Stream sorted(Comparator comparator): 返回由该流的元素组成的流，根据提供的Comparator进行排序
public static void main(String[] args) {
    //创建一个集合，存储多个字符串元素
    ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

    list.add("linqingxia");
    list.add("zhangmanyu");
    list.add("wangzuxian");
    list.add("liuyan");
    list.add("zhangmin");
    list.add("zhangwuji");

    //需求1：按照字母顺序把数据在控制台输出
    list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    System.out.println("--------");

    //需求2：按照字符串长度把数据在控制台输出
    list.stream().sorted((s1, s2) -> s1.length() - s2.length()).forEach(System.out::println);
}
  1. Stream map(Function mapper): 返回指定的函数应用于此流的元素的结果组成的流 Function接口中的方法 R.apply(T t)
  2. intStream mapToInt(ToIntFunction mapper): 返回一个IntStream其中包含将给定的函数应用于此流的元素的结果
public static void main(String[] args) {
    //创建一个集合，存储多个字符串元素
    ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

    list.add("10");
    list.add("20");
    list.add("30");
    list.add("40");
    list.add("50");

    //需求：将集合中的字符串数据转换为整数之后在控制台输出
    // 1.
    list.stream().map(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);
    list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).forEach(System.out::println);

    // 求和
    int sum = list.stream().mapToInt(Integer::parseInt).sum();
    System.out.println("--------");
    System.out.println(sum);
}
四. Stream流的常见终结操作
  1. void forEach(Consumer action): 对此流的每个元素执行操作
  2. long count()：返回此流中的元素个数
public static void main(String[] args) {
    //创建一个集合，存储多个字符串元素
    ArrayList<String> list = new ArrayList<String>();

    list.add("林青霞");
    list.add("张曼玉");
    list.add("王祖贤");
    list.add("柳岩");
    list.add("张敏");
    list.add("张无忌");

    //需求1：把集合中的元素在控制台输出
    list.stream().forEach(System.out::println);

    //需求2：统计集合中有几个以张开头的元素，并把统计结果在控制台输出
    long count = list.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).count();
    System.out.println(count);
}
五. Stream流的收集操作

对数据使用流的方式操作完毕后，我想把流中的数据收集到集合中，改怎么办？
Stream流的收集方法：

  1. R collect(Collector collector)
  2. 但是这个收集方法的参数是一个Collector接口

工具类Collectors提供了具体的手机方式

  1. public static Collector toList(): 把元素收集到List集合中
  2. public static l.l… toSet(): 把元素收集到Set集合中
  3. public static Collector toMap(Function keyMapper, Function valueMapper): 把元素收集到Map集合中

public static void main(String[] args) {
    //创建List集合对象
    List<String> list = new ArrayList<String>();
    list.add("林青霞");
    list.add("张曼玉");
    list.add("王祖贤");
    list.add("柳岩");

    //需求1：得到名字为3个字的流
    Stream<String> listStream = list.stream().filter(s -> s.length() == 3);

    //需求2：把使用Stream流操作完毕的数据收集到List集合中并遍历
    List<String> list1 = listStream.collect(Collectors.toList());
    for (String s: list1) {
        System.out.println(s);
    }
    System.out.println("--------");

    //创建Set集合对象
    Set<Integer> set = new HashSet<Integer>();
    set.add(10);
    set.add(20);
    set.add(30);
    set.add(33);
    set.add(35);

    //需求3：得到年龄大于25的流
    Stream<Integer> integerStream = set.stream().filter(i -> i > 25);

    //需求4：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Set集合中并遍历
    Set<Integer> set1 = integerStream.collect(Collectors.toSet());
    for (Integer i: set1) {
        System.out.println(i);
    }

    //定义一个字符串数组，每一个字符串数据由姓名数据和年龄数据组合而成
    String[] strArray = {"林青霞,30", "张曼玉,35", "王祖贤,33", "柳岩,25"};

    //需求5：得到字符串中年龄数据大于28的流
    Stream<String> strArray1 = Stream.of(strArray).filter(s -> Integer.parseInt(s.split(",")[1]) > 28);

    //需求6：把使用Stream流操作完毕的数据收集到Map集合中并遍历，字符串中的姓名作键，年龄作值
    Map<String, String> map = strArray1.collect(Collectors.toMap(s -> s.split(",")[0], s -> s.split(",")[1]));
    Set<String> strings = map.keySet();
    for (String key: strings) {
        String value = map.get(key);
        System.out.println(key + "=" + value);
    }
}

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