美发的机理及巯基乙酸的作用

本文介绍了化学烫发的原理,重点阐述了冷烫的机理,即通过还原剂(如巯基乙酸)改变头发中二硫键的构型实现卷曲,再通过定型液中的氧化剂使头发恢复刚韧性并保持卷曲。冷烫化妆品中的主要成分和作用,如还原剂、碱、软化剂、螯合剂、滋润剂、增稠剂、乳化剂、调理剂等也进行了讨论。此外,还提及了不同类型的冷烫产品,如粉剂型、气溶胶型、水剂型、膏霜型和乳液型及其特点。

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美发的机理及巯基乙酸的作用

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   头发是美化人体的一个重要部分,烫发化妆品可以将头 发卷曲成漂亮的形状,使头发更加富有装饰性.
   早在公元前3000年的古埃及时代人们就尝试将潮湿的 头发卷在木棒上用粘土固定,然后在日光下晒干这称为粘土烫或水烫;以后又出现了一种半圆形金属钳子的烫发工具,这种金属钳子必须先在火上烤热后才可以烫发,所以称为火烫;1872年法国的马尔赛尔哥拉德发明了一种药剂,涂在头发上后,用电热夹子来加热,使头发卷曲,这就是电烫;1936年英国化学家斯皮克曼(Speakmann)教授发明了一种药剂,不需要加热就可以使头发卷曲,这称为冷烫,又叫化学烫,是目前美发院最流行的一种烫发方式.
  1.冷烫的机理
    头发的主要成分是角蛋白,是一种由多种化学键组成的网状结构,头发的形状主要由二硫键决定,要使头发卷曲就要想办法改变二硫键的构型.
    1936年,斯皮克曼教授提出了胱氨酸架桥结构的切断理论,成功地解释了化学烫发的机理.研究证明,当头发被卷曲在卷发器上时,其中的二硫键被拉伸变形,在冷烫精中还原剂的作用下,二硫键很容易被切断,胱氨酸被还原成两个半胱氨酸,毛发从刚韧状态变成柔软状态,这时在卷发器的物理作用下很容易卷曲变形.
    卷曲后的头发如果不进一步处理的话,很容易恢复原状,所以还要用定型液使头发保持卷曲形状.定型液中的主要成分是氧化剂,经过一定时间的氧化作用(适当加热),相互错开的两个半胱氨酸又可以重新组合成胱氨酸,使二硫键形成,头发又恢复刚韧性,并保持卷曲状态.
    从上面的机理可以看出,化学烫发的包括卷曲和定型两个过程,所以冷烫精也有卷发剂和定型剂两剂.卷曲和定型这两个相反的过程实际上并不是完全可逆,也就是说发生断裂的过程中二硫键不可能完全复原,在烫发的过程中,二硫键的数目会减少,也会有硫元素的损失,这些都会给头发带来损伤,开发高效安全的烫发化妆品,在美化头发的同时,又可以尽量减少对头发的伤害,是当前烫发化妆品发

6/2025 MP4 出版 |视频: h264, 1280x720 |音频:AAC,44.1 KHz,2 Ch 语言:英语 |持续时间:12h 3m |大小: 4.5 GB 通过实际 NLP 项目学习文本预处理、矢量化、神经网络、CNN、RNN 和深度学习 学习内容 学习核心 NLP 任务,如词汇切分、词干提取、词形还原、POS 标记和实体识别,以实现有效的文本预处理。 使用 One-Hot、TF-IDF、BOW、N-grams 和 Word2Vec 将文本转换为向量,用于 ML 和 DL 模型。 了解并实施神经网络,包括感知器、ANN 和数学反向传播。 掌握深度学习概念,如激活函数、损失函数和优化技术,如 SGD 和 Adam 使用 CNN 和 RNN 构建 NLP 和计算机视觉模型,以及真实数据集和端到端工作流程 岗位要求 基本的 Python 编程知识——包括变量、函数和循环,以及 NLP 和 DL 实现 熟悉高中数学——尤其是线性代数、概率和函数,用于理解神经网络和反向传播。 对 AI、ML 或数据科学感兴趣 – 不需要 NLP 或深度学习方面的经验;概念是从头开始教授的 描述 本课程专为渴望深入了解自然语言处理 (NLP) 和深度学习的激动人心的世界的人而设计,这是人工智能行业中增长最快和需求最旺盛的两个领域。无论您是学生、希望提升技能的在职专业人士,还是有抱负的数据科学家,本课程都能为您提供必要的工具和知识,以了解机器如何阅读、解释和学习人类语言。我们从 NLP 的基础开始,从头开始使用文本预处理技术,例如分词化、词干提取、词形还原、停用词删除、POS 标记和命名实体识别。这些技术对于准备非结构化文本数据至关重要,并用于聊天机器人、翻译器和推荐引擎等实际 AI 应用程序。接下来,您将学习如何使用 Bag of Words、TF-IDF、One-Hot E
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