【笔记】机器学习用到的“线性代数”知识简单回顾

最新推荐文章于 2022-07-16 17:59:03 发布

光影流年925

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分类专栏：人工智能原创文章标签：机器学习线性代数

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本文将带您回顾大学中学习过的数学知识，如高数、线代等，并探讨它们在机器学习中的应用。从向量的线性组合到SVD的几何意义，再到矩阵乘法在计算中的优势，我们将逐一解析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

机器学习用到的数学知识，这三篇文章，类似于目录，带着大家回顾一下大学中所学过的知识，下面文章中还会详细的讲解，这些知识都不难，无外乎通过已知的定理推导出各种变化形式，这些变化形式对应不同的意义。

大学高数，线代，解析几何，常微分方程等课程中都学过的东西，虽然考研结束后，这些知识都留在考场了，但是，想要拾起来也是很简单的～_~，应该庆幸的是，没用到群论和拓扑分析之类的课程，大学这几门课程真的学的痛苦。

这里写图片描述
向量的线性组合

SVD的几何意义：
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矩阵乘法在计算中的优势：
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