滤波算法C语言实现

本文介绍了三种滤波算法的C语言实现:限幅滤波算法,中位值滤波法和算术平均滤波。限幅滤波能克服脉冲干扰,但对周期性干扰效果不佳;中位值滤波适用于缓慢变化的参数,不适合快速变化的参数;算术平均滤波适用于随机干扰信号,但计算速度较慢。

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1.限幅滤波算法(程序判断滤波算法)

方法解析:
根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设定为A),每次检测到新值时判断:
如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效,
如果本次值与上次值只差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值。

优点:
能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰

缺点:
无法抑制那种周期性的干扰,平滑度差
在这里插入图片描述

2.中位值滤波法
方法解析:
连续采样N次(N取奇数),把N次采样值按大小排列,取中间值为本次有效值
优点:
能有效克服因偶然因素引起的波动干扰,对温度,液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果
缺点:
对流量,速度等快速变化的参数不宜

在这里插入图片描述
3. 算术平均滤波
方法解析:
连续取N个采样值进行平均运算,N值较大时:信号平滑度较高,但灵敏度较低
N值较小时:信号平滑度较低,但灵敏度较高。N值的选取:一般12左右。
优点:
适应于对一般具有随机干扰的信号进行滤波,这样信号的特点是有一个平均值,信号在某一数值范围附近上下波动
缺点:
对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制并不适用,比较浪费RAM

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