过桥

本文探讨了如何高效地安排四口之家通过一座只能容纳两人同时通行的桥梁,考虑时间分配与效率的最大化,确保在30分钟内全部过桥。

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/*
小明一家过桥,小明过桥需1分钟,弟弟需3分钟,爸爸需6分钟,妈妈需8分钟,爷爷需12分钟。过桥需要灯,最多两人一起,时间由较慢者决定,灯在30分钟后熄灭。求过桥时间最短的方案。
*/


#include <stdio.h>
 
#define N 5
#define SIZE 64

// 将人员编号:小明-0, 弟弟-1, 爸爸-2, 妈妈-3, 爷爷-4
// 每个人的当前位子:0--在桥左边, 1--在桥右边
int Position[N];
// 过桥临时方案的数组下标;临时方案; 最小时间方案
int Index, TmpScheme[SIZE], Scheme[SIZE];
// 最小过桥时间总和,初始值为100;每个人过桥所需要的时间
int MinTime = 100, Time[N] = {1,3,6,8,12};
// 寻找最佳过桥方案。Remnant:未过桥人数;CurTime:当前已用时间;
// Direction:过桥方向,1--向右,0--向左
 
void Find(int Remnant, int CurTime, int Direction)
{
    if (Remnant == 0) {           // 所有人已经过桥,更新最少时间方案
        MinTime = CurTime;
        for (int i = 0; i < SIZE&&TmpScheme[i] >= 0; i++)
            Scheme[i] = TmpScheme[i];
    }
    else if (Direction == 1) {          // 过桥方向向右,从桥左侧选出两人过桥
        for (int i = 0; i < N; i++)
            if (Position[i] == 0 && CurTime + Time[i] < MinTime) {
                TmpScheme[Index++] = i;
                Position[i] = 1;
                for (int j = 0; j < N; j++) {
                    int TmpMax = (Time[i] > Time[j] ? Time[i] : Time[j]);
                    if (Position[j] == 0 && CurTime + TmpMax < MinTime) {
                        TmpScheme[Index++] = j;
                        Position[j] = 1;
                        Find(Remnant - 2, CurTime + TmpMax, !Direction);
                        Position[j] = 0;
                        TmpScheme[--Index] = -1;
                    }
                }
                Position[i] = 0;
                TmpScheme[--Index] = -1;
            }
    }
    else {          // 过桥方向向左,从桥右侧选出一个人回来送灯
        for (int j = 0; j < N; j++) {
            if (Position[j] == 1 && CurTime + Time[j] < MinTime) {
                TmpScheme[Index++] = j;
                Position[j] = 0;
                Find(Remnant + 1, CurTime + Time[j], !Direction);
                Position[j] = 1;
                TmpScheme[--Index] = -1;
            }
        }
    }
}
 
int main(int argc, char *argv[])
{
    for (int i = 0; i < SIZE; i++)
        Scheme[i] = TmpScheme[i] = -1;     // 初始方案内容为负值,避免和人员标号冲突
    Find(N, 0, 1);       // 查找最佳方案
    printf("MinTime=%d:", MinTime);          // 输出最佳方案
    for (int i = 0; i < SIZE && Scheme[i] >= 0; i+=3)
        printf(" %d-%d %d", Scheme[i], Scheme[i+1], Scheme[i+2]);
    printf("\b\b ");
}

内容概要:本文深入探讨了Kotlin语言在函数式编程和跨平台开发方面的特性和优势,结合详细的代码案例,展示了Kotlin的核心技巧和应用场景。文章首先介绍了高阶函数和Lambda表达式的使用,解释了它们如何简化集合操作和回调函数处理。接着,详细讲解了Kotlin Multiplatform(KMP)的实现方式,包括共享模块的创建和平台特定模块的配置,展示了如何通过共享业务逻辑代码提高开发效率。最后,文章总结了Kotlin在Android开发、跨平台移动开发、后端开发和Web开发中的应用场景,并展望了其未来发展趋势,指出Kotlin将继续在函数式编程和跨平台开发领域不断完善和发展。; 适合人群:对函数式编程和跨平台开发感兴趣的开发者,尤其是有一定编程基础的Kotlin初学者和中级开发者。; 使用场景及目标:①理解Kotlin中高阶函数和Lambda表达式的使用方法及其在实际开发中的应用场景;②掌握Kotlin Multiplatform的实现方式,能够在多个平台上共享业务逻辑代码,提高开发效率;③了解Kotlin在不同开发领域的应用场景,为选择合适的技术栈提供参考。; 其他说明:本文不仅提供了理论知识,还结合了大量代码案例,帮助读者更好地理解和实践Kotlin的函数式编程特性和跨平台开发能力。建议读者在学习过程中动手实践代码案例,以加深理解和掌握。
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