151、Spark内核原理进阶之union算子内部实现原理

最新推荐文章于 2024-11-04 19:26:56 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-04 19:26:56 发布 · 1.9k 阅读 · 1 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文深入探讨了RDD的Union算子原理，详细解释了如何通过Union算子创建新的RDD，新RDD的分区如何由旧的两个RDD的分区合成，以及这一过程对数据处理的影响。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

union算子原理

  1. 新的rdd，会将旧的两个rdd的partition，原封不动地给挪过来

  2. 新的rdd的partition的数量，就是旧的两个rdd的partition的数量的综合
    看图

     

    13274599-0dcff789c2e8bda0.png

    Union算子.png

Union 原理-源码（spark3.0）
啊李
09-02 511
这也是一个action算子，并且不会发生shuffle。首先会将多个上游的RDD放入到一个集合中，或获取所有RDD的分区，判断是否都定义了分区并且分区是一样的，如果是则返回PartitionerAwareUnionRDD，否则返回UnionRDD; PartitionerAwareUnionRDD 是oneToOneDependency是一个宰依赖，会使用父RDD的分区器 UnionRDD中会判断RDD的个数是否超过了10个，没超过类似于合并了下分区，这个是自...
Spark学习之路(四)：深度图解Spark算子运作原理
萧邦主的城邦
06-28 1815
内容简介一、Spark算子的概念二、Spark常用算子概览1. transform算子2.action算子三、Spark常用算子原理图解1.transform算子2.action算子四、总结 一、Spark算子的概念 在Spark中提供了大量的算子来操作RDD，所谓算子可以理解为操作RDD的方法或者函数。算子大致分为两种类型：transform算子和action算子，所谓transform算子是...
159、Spark内核原理进阶之cartesian算子内部实现原理
ZJ__ZFH的博客
01-24 1501
直接看图   cartesian.png
Spark 之 算子的闭包原理
py_tamir的博客
07-10 523
目录 1、何为闭包 2、原理分析 3、spark 相关算子 1、何为闭包 闭包跟在RDD的算子中操作作用域外部的变量有关，所谓RDD算子中，操作作用域外部的变量，指的是，类似下面的语句: val a = 0; rdd.foreach(i -> a += i)。此时，对rdd执行的foreach算子的作用域，其实仅仅是它的内部代码，但是这里却操作了作用域外部的a变量，根据...
Spark Transformation —— union
搬砖小工053
07-22 706
def union(other: RDD[T]): RDD[T]该函数比较简单，就是将两个RDD进行合并，不去重。scala> var rdd1 = sc.makeRDD(1 to 2,1) rdd1: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[45] at makeRDD at :21scala> rdd1.collect res4
RDD原理与详解
weixin_30399821的博客
11-29 355
RDD详解 原文连接http://xiguada.org/spark_rdd/ RDD（Resilient Distributed Datasets弹性分布式数据集），是spark中最重要的概念，可以简单的把RDD理解成一个提供了许多操作接口的数据集合，和一般数据集不同的是，其实际数据分布存储于一批机器中（内存或磁盘中）。当然，RDD肯定不会这么简单，它的功能还包括容错、集合内的数据可以并行...
25个经典Spark算子的JAVA实现
08-16
根据给定文件的信息，本文将详细介绍25个经典Spark算子的Java实现，并结合详细的注释及JUnit测试结果，帮助读者更好地理解Spark算子的工作原理及其应用方式。 ### Spark算子简介 在Apache Spark框架中，算子是用于...
Spark之RDD内核原理，RDD的依赖关系，宽窄依赖的算子，DAG有向无环图
qq_55006020的博客
10-10 1173
Spark之RDD内核原理，RDD的依赖关系，宽窄依赖的算子，DAG有向无环图
(spark源码)union算子
IAmListening的博客
07-04 4101
摘要 问题: spark中, union方法是否重新分区, 是否会触发shuffle 结论: 不会shuffle, 不会划分stage, 但是可能重新分区(窄依赖) 解释: 宽窄依赖对应的原称为ShuffleDependency和NarrowDependency, 字面上可以看出来, 只有宽依赖才会发生shuffle. 但是两种依赖都会重新分区, 因此重分区和是否shuffle没有关系 如...
Spark技术内幕-深入解析Spark内核架构设计与实现原理（高清书签版）
03-23
《Spark技术内幕：深入解析Spark内核架构设计与实现原理》以源码为基础，深入分析Spark内核的设计理念和架构实现，系统讲解各个核心模块的实现，为性能调优、二次开发和系统运维提供理论支持；本文最后以项目实战的...
scala的union算子
m0_48778644的博客
10-21 2351
union算子在spark中可以直接传入Array[RDD[Int]]作为参数，返回拼接后的rdd。 val a1 = Array(1,2,3) val a2 = Array(4,5,6) val conf: SparkConf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("test") val sc = new SparkContext(conf) sc.setLogLevel("WARN") val rdd1: RDD[Int] = sc.ma
SparkRDD算子--union算子
寒暄的博客
08-01 2239
语法 val newRdd = oldRdd1.union(oldRdd2) 源码 def union(other : org.apache.spark.rdd.RDD[T]) : org.apache.spark.rdd.RDD[T] = { /* compiled code */ } 作用 计算两个RDD的并集。 例子 package com.day1 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkC
SQL研习录（14）——UNION运算符
清风不渡
01-02 413
SQL研习录（14）——UNION运算符版权声明一、测试数据二、UNION运算符1、基础知识2、基本语法3、示例 版权声明 本文原创作者：清风不渡 博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/WXKKang 一、测试数据   为了更好了学习本篇内容，准备两张表（班级一、班级二）及测试数据，其中有一条数据为相同的（s_name为‘小赵’的数据），代码如下： -- 创建表 CREAT...
RDD转换算子：【union 和 distinct】
最新发布
一个大数据的爱好者
11-04 487
RDD转换算子之 union 和 distinct 的使用
简单UNION操作
chpllp的博客
10-29 867
MySQL允许执行多个查询（多条SELECT语句），并将结果作为单个查询结果集返回。这些组合查询通常称为并（union）或复合查询。 需要使用组合查询的两种基本情况： a. 在单个查询中从不同的表返回类似结构的数据； b. 在单个表执行多个查询，按单个查询返回数据；1. 任何具有多个WHERE子句的SELECT语句都可以作为一个组合查询给出 例如： SELECT vend_id, prod_i...
RDD转换算子union(并集) 和 intersection(交集)详解
yqqの博客
05-24 409
【代码】RDD转换算子union(并集) 和 intersection(交集)详解。
Spark的算子的分类
King_S_H的博客
06-11 6229
从大方向来说，Spark 算子大致可以分为以下两类: 1）Transformation 变换/转换算子：这种变换并不触发提交作业，完成作业中间过程处理。　　　Transformation 操作是延迟计算的，也就是说从一个RDD 转换生成另一个 RDD 的转换操作不是马上执行，需要等到有 Action 操作的时候才会真正触发运算。 2）Action 行动算子：这类算子会触发 SparkContext 提交 Job 作业。　　 Action 算子会触发 Spark 提交作业（Job），并将数据
spark源码系列（7） 图解部分重要算子
m0_37139189的博客
09-20 337
map、flatMap、filter这种最基础的算子就不说了。 1.union union算子原理的结论 1、新的rdd，会将旧的两个rdd的partition，原封不动地给挪过来 2、新的rdd的partition的数量，就是旧的两个rdd的partition的数量的综合 2.groupbyKey 一般来说，在执行shuffle类的算子的时候，比如groupByKey...
Spark运行原理【史上最详细】
热门推荐
Spark技术咖的博客
08-16 3万+
Spark应用程序以进程集合为单位在分布式集群上运行，通过driver程序的main方法创建的SparkContext对象与集群交互。 1、Spark通过SparkContext向Cluster manager(资源管理器)申请所需执行的资源（cpu、内存等） 2、Cluster manager分配应用程序执行需要的资源，在Worker节点上创建Executor 3、SparkContext...
Spark内核架构深度解析与设计实现原理
Apache Spark作为一个功能强大的开源大数据处理框架，其内核架构的设计和实现原理是大数据领域学习和研究的重要知识点。接下来，我们将深入解析Spark内核架构设计与实现原理的相关知识点。 首先，Apache Spark的...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值