计算斯皮尔曼的等级相关系数（Spearman’s rank correlation coefficient）步骤

最新推荐文章于 2025-05-21 20:26:07 发布

zj_Roykin

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分类专栏：数据分析文章标签： Data Analysis Matlab

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZJZJ0320/article/details/82350177

本文介绍了如何用Matlab计算Spearman's rank correlation coefficient，这是一种基于数据排名的关联性分析方法。通过将数据转换为排名，然后计算排名差异并应用特定公式，可以评估两个向量之间的相关性。文中提供了一个通过随机点计算单目标优化问题相关性的实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

代码连接：code ( Matlab )

Spearman相关系数是在Pearson相关系数的基础上，利用两个集合中元素在各自集合的等级(排名)来计算他们之间的相关性，可以用于对数据进行分析。

假设两个长度为N的向量X和Y，即X和Y中包含N个元素，计算两个向量X和Y的相关性，可以根据以下步骤计算：

step1：将两个列向量X和Y对应的元素 $X_i$ 和 $Y_i$ 转换为在各自列向量中的排名，记为 $R\left ( X_i \right )$ 和 $R\left ( Y_i \right )$

step2: 根据下面公式，计算两个列向量X和Y中对应元素的

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