福尔摩斯的约会

解码福尔摩斯的神秘邀约

题目描述

大侦探福尔摩斯接到一张奇怪的字条:“我们约会吧! 3485djDkxh4hhGE 2984akDfkkkkggEdsb s&hgsfdk d&Hyscvnm”。大侦探很

 快就明白了,字条上奇怪的乱码实际上就是约会的时间“星期四 14:04”,因为前面两字符串中第1对相同的大写英文字母(大小写有区分)是

 第4个字母'D',代表星期四;第2对相同的字符是'E',那是第5个英文字母,代表一天里的第14个钟头(于是一天的0点到23点由数字0到9、

 以及大写字母A到N表示);后面两字符串第1对相同的英文字母's'出现在第4个位置(从0开始计数)上,代表第4分钟。现给定两对字符串,

 请帮助福尔摩斯解码得到约会的时间。

输入描述:

输入在4行中分别给出4个非空、不包含空格、且长度不超过60的字符串。


输出描述:

在一行中输出约会的时间,格式为“DAY HH:MM”,其中“DAY”是某星期的3字符缩写,即MON表示星期一,TUE表示星期二,WED表示星期三,THU表示星期

四,FRI表示星期五,SAT表示星期六,SUN表示星期日。题目输入保证每个测试存在唯一解。

输入例子:

3485djDkxh4hhGE

2984akDfkkkkggEdsb

s&hgsfdk

d&Hyscvnm

输出例子:

THU 14:04
代码如下:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
using namespace std;

int main()    
{
    char a[60],b[60],c[60],d[60];
    char t[8][4]={"SUN","MON","TUE","WED","THU","FRI","SAT"};
	gets(a);
	gets(b);
	gets(c);
	gets(d);
	int k=0;
    for(int i=0;i<strlen(a) && i<strlen(b);i++){
    	//前面两字符串中第1对相同的大写英文字母(大小写有区分)是第4个字母'D',代表星期四;
		if(a[i]==b[i] && a[i]>='A' && a[i]<='Z' && k==0){
    		printf("%s ",t[(a[i]-'A'+1)%7]);
    		k=1;
    		continue;
    	}
    	//第2对相同的字符是'E',那是第5个英文字母,代表一天里的第14个钟头(于是一天的0点到23点由数字0到9、以及大写字母A到N表示);
    	if(a[i]==b[i] && ( a[i]>='A' && a[i]<='N' || b[i]>='0' && b[i]<='9' ) && k==1){
    		if(b[i]>='0' && b[i]<='9')  printf("%02d:",a[i]-'0');
    		else  printf("%02d:",(a[i]-'A')+10);
    	
    		break;
    	}
    }
    for(int i=0;i<strlen(c) && i<strlen(d);i++){
    	//后面两字符串第1对相同的英文字母's'出现在第4个位置(从0开始计数)上,代表第4分钟。现给定两对字符串,
    	if((c[i]>='a' && c[i]<='z' || c[i]>='A' && c[i]<='Z' )&& c[i]==d[i]){
    		printf("%02d\n",i); 
			break;
    	}
    }
    return 0;
}
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
### 关于福尔摩斯约会问题的C语言实现 对于福尔摩斯约会问题,在给定的信息中提到该问题是关于解析一段加密消息并从中提取时间信息。具体来说,程序需要分析字符串来计算约会的具体时间和日期。 在解决这个问题时,主要步骤涉及字符处理和数值运算。下面是一个基于提供的参考资料[^3]所描述的方法: #### 字符串预处理 首先读取输入字符串,并过滤掉所有非字母字符。只保留大小写字母用于后续处理。 ```c #include <stdio.h> #include <ctype.h> int main() { char str1[100], str2[100]; int sumHour = 0, sumMinute = 0; // 输入两个字符串 scanf("%s %s", str1, str2); // 处理第一个字符串获取小时部分 for (int i = 0; str1[i]; ++i) { if (isalpha(str1[i])) { sumHour += tolower(str1[i]) - 'a' + 1; } } // 处理第二个字符串获取分钟部分 for (int i = 0; str2[i]; ++i) { if (isalpha(str2[i])) { sumMinute += tolower(str2[i]) - 'a' + 1; } } } ``` #### 时间调整与格式化输出 由于可能得到的时间超过实际范围(即小时大于等于24或者分钟大于等于60),因此还需要做相应的调整操作。最后按照指定格式打印结果。 ```c // 调整超出范围的时间值 sumHour %= 24; sumMinute %= 60; printf("%.2d:%.2d\n", sumHour, sumMinute); return 0; ``` 上述代码实现了从两段文字中抽取有效字母,并将其转换成对应的ASCII码减去'a'+1后的总和作为最终的时间表示形式。通过这种方式可以有效地解决问题中的编码挑战[^4]。
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