高并发场景优化

1.并发：指一个cpu 一段时间内切换多个线程执行工作 cpu 和 线程 一对多的关系。多个线程切换执行。在一个时间段的线程代码运行时，其它线程处于挂起状.

并行：指多个cpu在一段时间内执行多个线程。当一个CPU执行一个线程时，另一个CPU可以执行另一个线程，两个线程互不抢占CPU资源，可以同时进行.

区别：并发和并行是即相似又有区别的两个概念，并行是指两个或者多个事件在同一时刻发生；而并发是指两个或多个事件在同一时间间隔内发生

2.高并发优化：

        1.html静态化，静态页面，减少大量数据库访问请求。

        2.图片服务器分离，有独立的图片服务器。降低提供页面访问请求的服务器压力。在应用服务器和图片服务器上，可以进行不同的配置优化，比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持，尽可能少的LoadModule，保证更高的系统消耗和执行效率。

        3.数据库集群和库表散列，在数据库集群方面，很多数据库都有自己的解决方案，Oracle、Sybase等都有很好的方案，常用的MySQL提供的Master/Slave也是类似的方案。库表散列是常用并且最有效的解决方案。      库表散列： 在应用程序中安装业务和应用或者功能模块将数据库进行分离，不同的模块对应不同的数据库或者表，再按照一定的策略对某个页面或者功能进行更小的数据库散列

        4.缓存，架构方面的缓存，Apache提供缓存模块，也可以使用外加的Squid模块进行缓存。网站程序开发方面的缓存：调用linux的MemoryCache对一些数据进行缓存和通讯共享。

        5.镜像，一种文件存储形式，是冗余的一种类型。一个 磁盘上的数据在另一个磁盘上存在一个完全相同的副本即为镜像。可以把许多文件做成一个镜像文件，与GHOST等程序放在一个盘里用GHOST等软件打开后，又恢复成许多文件，RAID 1和RAID 10使用的就是镜像。

        6.负载均衡：负载均衡，英文名称为Load Balance，其含义就是指将负载（工作任务）进行平衡、分摊到多个操作单元上进行运行，例如FTP服务器、Web服务器、企业核心应用服务器和其它主要任务服务器等，从而协同完成工作任务。

高并发场景下的数据安全

多线程一定需要考虑线程数据安全，比如抢购环节，最后库存只剩一个，但是请求读取到的数据可能大于1，从而导致超发。解决思路有：

1、悲观锁的思路

在修改数据的时候，先锁定数据，保证只会有一个请求到达。但是，高并发下，每个请求都需要等锁，某些线程甚至可能永远等不到锁，请求就会死在那里。这些请求会很多，瞬间增大系统的平均响应实践，连接数被沾满，系统陷入异常。

2、FIFO队列思路

将请求发乳队列中，就不会造成有些请求永远等不到锁。但是，高并发下，很可能一瞬间将队列内存撑爆，或者说队列处理的速度远低于进入的速度，仍热会增大系统的响应时间，系统异常。

3、乐观锁的思路

每个请求的数据被处理之前，都会加上一个版本号，满足条件的版本号的请求被正确处理，其他请求直接拒绝返回。这个思路能解决前面两个的缺点，但是会增加CPU的运算量，设计上也稍微复杂一些

高并发场景：

        1、同一个帐号，一次性发送大量请求。

        2、多个帐号，一次性发送大量请求

        3、多个帐号，不同ip发送