内部类和匿名内部类

本文详细解析了Java内部类的概念,包括成员内部类和匿名内部类的定义与使用场景。通过具体实例,阐述了如何在外部类中创建内部类对象,并解释了匿名内部类的特殊性质及其在代码中的应用。

1.定义在一个类里边函数之外的内部类,
(成员变量的书写位置是相同的)
2.嵌套内部类的类-----被称作外部类
3.为什么要使用内部类,此类只在当前(类中/文件中)使用
4.一般成员内部类创建对象,只在它所属的外部类中创建
for example:
public class Snippet {
public static void main(String[] args) {
mother m=new mother();//创建外部类对象
System.out.println(m.createBaby().sayMotherName());

}
}
class mother{

String name=“三圣母”;
public Baby createBaby(){
Baby b=new Baby();
return b;

}
class Baby{
String sayMotherName(){
return name;

}
}

}
最后打印输出三圣母;
二:匿名内部类-----信封没有名字
没有名字的类
new 父类/接口/抽象类(){
};
new Mother(){
};
1.匿名内部类一般写在外部类的方法中
class Mother{
test(){
Mother b= new Mother(){};//1.一行代码定义了一个匿名内部类
//2.在定义内部类是同时用new创建了一个对象
//3.匿名内部类是子类Mother类是父类
}

} public class Innerclass2 { public static void main(String[] args) { Mom m=new Mom(); m.createBaby(); } }
class Mom{
String name=“bigbang”;
public void sayMomname(){

}
public void createBaby(){
Mom b=new Mom(){
public void sayMomname(){
System.out.println(name);

}

};
b.sayMomname();
}

}
成员内部类----类体,函数之外的内部类
1.1此类只在当前类使用,这个类可当作内部类
1.2一般在外部类函数中创建成员内部类对象
1.3在其他类中创建成员内部类对象要借助外部类对象
Mom m=new Mom();
2.匿名内部类;
1.写法:Mom m=new mom(){
int age;
public void te(){
}

};
2.匿名内部类创建对象时,会调用父类构造函数
2.匿名内部类在执行代码的时候会自动创建匿名内部
4.当前的匿名内部类继承了Mom类 当前的匿名内部类是Mom的子类,Mom是父类
5.object是所有类的父亲,任意一个类直接或间接继承它
m.getClass().getName();

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内研究现状概述国内在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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