有序的结构体数组

* Copyright (c) 2012, 烟台大学计算机学院
* All rights reserved.
* 作    者:庄子豪
* 完成日期:2013年  3月8日
* 版 本 号:v1.0
*
* 输入描述:
* 问题描述:
* 程序输出:
* 问题分析:
 *算法设计

 

#include <iostream>
using namespace std;
struct Score
{
	char num[14];
	int cpp;
	int math;
	int english;
};
void sort1(Score score[],int);
void sort2(Score score[],int);
void output(Score score[],int);
int main()
{
	Score score[]=
	{
		{"201152501104",65,69 ,68 },
		{"201152501114",94 ,89 ,63 },
		{"201152501138",67 ,62 ,84 },
		{"201152501204",100 ,65 ,91 },
		{"201152501202",59 ,80 ,55 },
		{"201152501115",92 ,84 ,60 },
		{"201152501201",80 ,92 ,71 },
		{"201152501145",88 ,56 ,67 },
		{"201152501203",62 ,62 ,95 },
		{"201152501140",80 ,60 ,86 },
		{"201152501205",73 ,90 ,94}
	};
	int stuNum=sizeof(score)/sizeof(score[0]);
	//将所有同学按C++升序排序后输出
	sort1(score,stuNum);
	cout<<"按C++降序排序后:"<<endl;
	output(score,stuNum);
	//将所有同学按学号升序排序后输出
	sort2(score,stuNum);
	cout<<"按学号升序排序后:"<<endl;
	output(score,stuNum);
	return 0;
}
void sort1(Score score[],int stuNum)
{
	int i,j;
	Score t;
	for(j=0;j<stuNum-1;j++)
		for(i=0;i<=stuNum-j-1;i++)
			if(score[i].cpp>score[i+1].cpp)
			{
				t=score[i];
				score[i]=score[i+1];
				score[i+1]=t;
			}
}
void sort2(Score score[],int stuNum)
{
	int i,j;
	Score t;
	for(j=0;j<stuNum-1;j++)
		for(i=0;i<stuNum-j-1;i++)
			if(strcmp(score[i].num,score[i+1].num)>0)
			{
				t=score[i];
				score[i]=score[i+1];
				score[i+1]=t;
			}
}
void output(Score score[],int stuNum)
{
	int i;
	for(i=0;i<stuNum;i++)
		cout<<score[i].num<<" "<<score[i].cpp<<" "<<score[i].cpp<<" "<<score[i].math<<" "<<score[i].english<<endl;
}



1. 用户与身体信息管理模块 用户信息管理: 注册登录:支持手机号 / 邮箱注册,密码加密存储,提供第三方快捷登录(模拟) 个人资料:记录基本信息(姓名、年龄、性别、身高、体重、职业) 健康目标:用户设置目标(如 “减重 5kg”“增肌”“维持健康”)及期望周期 身体状态跟踪: 体重记录:定期录入体重数据,生成体重变化曲线(折线图) 身体指标:记录 BMI(自动计算)、体脂率(可选)、基础代谢率(根据身高体重估算) 健康状况:用户可填写特殊情况(如糖尿病、过敏食物、素食偏好),系统据此调整推荐 2. 膳食记录与食物数据库模块 食物数据库: 基础信息:包含常见食物(如米饭、鸡蛋、牛肉)的名称、类别(主食 / 肉类 / 蔬菜等)、每份重量 营养成分:记录每 100g 食物的热量(kcal)、蛋白质、脂肪、碳水化合物、维生素、矿物质含量 数据库维护:管理员可添加新食物、更新营养数据,支持按名称 / 类别检索 膳食记录功能: 快速记录:用户选择食物、输入食用量(克 / 份),系统自动计算摄入的营养成分 餐次分类:按早餐 / 午餐 / 晚餐 / 加餐分类记录,支持上传餐食照片(可选) 批量操作:提供常见套餐模板(如 “三明治 + 牛奶”),一键添加到记录 历史记录:按日期查看过往膳食记录,支持编辑 / 删除错误记录 3. 营养分析模块 每日营养摄入分析: 核心指标计算:统计当日摄入的总热量、蛋白质 / 脂肪 / 碳水化合物占比(按每日推荐量对比) 微量营养素分析:检查维生素(如维生素 C、钙、铁)的摄入是否达标 平衡评估:生成 “营养平衡度” 评分(0-100 分),指出摄入过剩或不足的营养素 趋势分析: 周 / 月营养趋势:用折线图展示近 7 天 / 30 天的热量、三大营养素摄入变化 对比分析:将实际摄入与推荐量对比(如 “蛋白质摄入仅达到推荐量的 70%”) 目标达成率:针对健
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