苹果API常用英语名词 (持续更新)

本文探讨了文本处理的各种方法和技术,包括字符串操作、文本换行、样式设定等,并深入介绍了渲染技术的应用及其与文本处理之间的关系。此外,还讨论了不同技术在实际应用中的重要性和相互作用。


0. indicating 决定

1.in order to 以便

2.rectangle bounds 矩形尺寸

3.applied 应用

4.entirety 全部

5.technique 方法

6.truncating 截短

7.wrapping  换行

8.string 字符串

9.familiar style 简体

10.The styled text 主题样式

11.Constants 常量

12.Attribute 属性

13.Consecutive 连续

14.Shrink 收缩

15.Discussion 详述

16.Rendering 渲染

17.Pasting 粘贴

18.Prohibits 禁止

19.Albeit 虽然

20.Particular 特殊的,详细的

21.Specify 指定

22.Times 次数

23.In that order 在这个命令下

24.Passing  传递

25.Determines 决定

26.Resize 调整大小

27.Comprises 包含

28.Positive 正数

29.Negative 负数

30.Reverse 反转

31.Valid 有效的

32.Configure 设定

33.Instead 相反

34.Primarily 主要

35.Obvious 非常

36.Divergence 区别

37.Conceptual 概念

38.The model-view-controller design pattern    MVC

39.clearly 明显

40.encapsulate 封装

41. transparent 透明

42.opaque 不透明

43.momentary 瞬间

44. diagonal 斜线的

45. lifts their finger 抬起手指

46. rest 停止

47. reckoning 估算

48. countDown 倒计时

49. evenly 均匀的

50. designation 名称

51. trim 裁剪

52. simulate 模拟

53. incompatible 不匹配

 

 

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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