Redis__NoSQL数据模型简介

原创于 2021-04-06 23:05:03 发布 · 154 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Redis 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文探讨了在高并发环境中，如何避免使用关联查询以提高性能，并指出分布式事务在处理大量并发时的局限性。通过冗余数据存储策略，可以减少对数据库的复杂查询，从而提升系统响应速度。同时，文章也暗示了在设计分布式系统时，需要考虑替代方案以确保事务的一致性。


{
 "customer":{
   "id":1136,
   "name":"Z3",
   "billingAddress":[{"city":"beijing"}],
   "orders":[
    {
      "id":17,
      "customerId":1136,
      "orderItems":[{"productId":27,"price":77.5,"productName":"thinking in java"}],
      "shippingAddress":[{"city":"beijing"}]
      "orderPayment":[{"ccinfo":"111-222-333","txnid":"asdfadcd334","billingAddress":{"city":"beijing"}}],
      }
    ]
  }
}

高并发的操作是不太建议有关联查询的，互联网公司用冗余数据来避免关联查询。

分布式事务是支持不了太多的并发的。