ConcurrentHashMap原理分析（1.7与1.8）

最新推荐文章于 2025-11-01 13:49:32 发布
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本文介绍如何使用Python进行深度学习基础，包括搭建神经网络模型、常用库TensorFlow和Keras的应用，适合初学者入门。
ConcurrentHashMap JDK1.8的原理详解
不是很懂
01-19 2万+
版本JDK 1.8（内含bug） 数据结构： ConcurrentHashMap的数据结构和HashMap是一样的哈希表，上面数组，数组的每个数据单元下面是链表或者红黑树，只不过在ConcurrentHashMap上用了 大量的CAS操作，尤其是在putVal()的时候，ConcurrentHashMap通过CAS和Synchronized来保证多线程数据安全。 主要变量介绍： ...
ConcurrentHashMap JDK1.8中结构原理及源码分析
工作记录
09-17 1607
注：本文根据网络和部分书籍整理基于JDK1.8书写，如有雷同敬请谅解  欢迎指正文中的错误之处。 数据结构       ConcurrentHashMap 1.8 抛弃了Segment分段锁机制，采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现，采用table数组＋链表＋红黑树的存储结构。以table数组元素作为锁，利用CAS+Synchronized来保证并发更新...
ConcurrentHashMap原理详解(太细了)
热门推荐
qq_42068856的博客
07-31 7万+
和HashMap一样，是一个存放键值对的容器。使用hash算法来获取值的地址，因此时间复杂度是O(1)。查询非常快。同时，是线程安全的HashMap。专门用于多线程环境。做插入操作时，首先进入乐观锁，然后，在乐观锁中判断容器是否初始化，如果没初始化则初始化容器，如果已经初始化，则判断该hash位置的节点是否为空，如果为空，则通过CAS操作进行插入。如果该节点不为空，再判断容器是否在扩容中，如果在扩容，则帮助其扩容。如果没有扩容，则进行最后一步，先加锁，然后找到hash。......
ConcurrentHashMap 的原理解析
最新发布
kitirose的博客
11-01 875
设计核心：Java 1.8ConcurrentHashMap通过 “桶级锁 + CAS+volatile” 实现 “高并发安全” 与 “高性能” 的平衡，锁粒度从 Segment 级降至桶级无锁关键：读操作依赖 volatile 保障可见性，无冲突写操作依赖 CAS 避免加锁，冲突写操作依赖桶级锁确保串行冲突处理：链表（≤6）→红黑树（≥8），兼顾低冲突时的轻量性与高冲突时的高效性对比定位。
jdk1.8中ConcurrentHashMap的实现原理
Summer_YuXia的博客
05-01 1351
并发环境下为什么使用ConcurrentHashMap 1. HashMap在高并发的环境下，执行put操作会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构，从而导致Entry的next节点始终不为空，因此产生死循环获取Entry 2. HashTable虽然是线程安全的，但是效率低下，当一个线程访问HashTable的同步方法时，其他线程如果也访问HashTable的同步方法，那
ConcurrentHashMap实现原理
算法小生
05-08 3357
哈希表是一种key-value存储数据的结构，根据key即可查到对应的value。如果所有的键是整数，我们可用简单的无序数组来表示，键作为数组索引，值即为对应的值数据结构JDK7采用数组+Segment的段锁的数据结构，JDK8采用数组+链表+红黑树的数据结构线程安全机制JDK7采用Segment分段锁实现线程安全，其中Segment继承ReentrantLock. JDK8采用CAS+synchronized保证线程安全锁的粒度。
ConcurrentHashMap JDK1.7 JDK1.8详解
养猪的肥腻程序员的博客
05-28 2065
ConcurrentHashMap是并发工具包的集合不同于HashMap，HashMap它是一个线程不安全的集合而ConcurrentHashMap是一个线程安全的集合。 Hashtable跟HashMap在源代码的实现上是差不多一样的，但它是线程安全的因为HashTable的每一个方法都上锁了。HashTable锁了方法导致HashTable只有一把锁而这把锁就是HashTable的对象，所以HashTable的并发量低。 为了实现线程安全以及高并发的需求就有了ConcurrentHashMap，Co
【ConcurrentHashMap】JDK1.7版本源码解读与分析
wdx7770的博客
08-09 1863
底层是一个Segment[]数组, 每个Segment对象内部又有一个Entry[ ]数组, 一个Entry[]数组就相当于一个HashMapEntry[ ]采用拉链法解决冲突, 但是没有红黑树,红黑树是1.8才引入的;一个Segment对象就是一个段;当往容器中添加元素调用 put 方法时, 锁的粒度就是一个段;调用 put 方法时, 先计算应该放到Segment[ ]中的哪个段, 然后调用方法将 Entry 插入到，可以看出, 一次插入有两次散列，一次选择段, 一次选择段内的位置;
ConcurrentHashMap 加锁机制：JDK 1.7 与 JDK 1.8 对比
weixin_69477306的博客
01-14 1079
在 JDK 1.7 中，采用了分段锁（Segment）的设计。整个由多个 Segment 组成，每个 Segment 类似于一个独立的HashMap，并且每个 Segment 都拥有自己独立的锁。这种结构使得在并发操作时，不同 Segment 之间的操作可以并行执行，只有当多个线程同时访问同一个 Segment 时才会发生锁竞争，从而在一定程度上提高了并发性能。在 JDK 1.7 和 JDK 1.8 中通过不同的加锁机制和数据结构设计，实现了高效的并发访问性能。
【ConcurrentHashMap】JDK1.8版本源码解读与分析
wdx7770的博客
08-10 1538
HashTable 是早期的线程安全的哈希表, 但是锁的范围太大了, 其 put, get 方法都有 synchronized 关键字修饰, 锁的范围是 hashtable 对象, 并发度太低; JDK1.7 的 ConcurrentHashMap ( 以下简称为 CHM ), 锁的范围是一个段, 段的数量可以在构造的时候指定, 又称并发级别;
超详细JDK1.8版本的ConcurrentHashMap源码解析
08-05 1095
文章目录1、ConcurrentHashMap底层数据结构HashMap底层数据结构ConcurrentHashMap底层数据结构2、ConcurrentHashMap的数组容量为什么是2的N次幂：tableSizeFor()方法3、ConcurrentHashMap的put操作详解：putVal()方法初始化方法：initTable()方法其他需要知道的方法putVal()方法源码分析4、ConcurrentHashMap的扩容原理：addCount()方法5、ConcurrentHashMap数据迁移操
ConcurrentHashMap原理解析
Cactus_Lrg的博客
09-20 403
ConcurrentHashMap原理解析 【什么是ConcurrentHashMap?】 众所周知，Hashmap是一种非常高效的数据结构，但是依旧有它的缺陷。那就是在并发插入数据时，有可能会出现带环链表，让下一次的读操作出现死循环。于是为了避免HashMap的线程安全问题，ConcurrentHashMap应运而生。 【ConcurrentHashMap原理】 ConcurrentHashMa...
ConcurrentHashMap原理（1.8）
农夫三拳
03-06 3075
基本约定: sizeCtl ： 默认为0，用来控制table的初始化和扩容操作，具体应用在后续会体现出来。 -1 代表table正在初始化 -N 表示有N-1个线程正在进行扩容操作 其余情况： 1、如果table未初始化，表示table需要初始化的大小。 2、如果tab...
jdk1.8 ConcurrentHashMap源码分析
lzf的博客
05-27 793
为什么要用ConcurrentHashMap HashMap线程不安全，而Hashtable是线程安全，但是它使用了synchronized进行方法同步，插入、读取数据都使用了synchronized，当插入数据的时候不能进行读取（相当于把整个Hashtable都锁住了，全表锁），当多线程并发的情况下，都要竞争同一把锁，导致效率极其低下。而在JDK1.5后为了改进Hashtable的痛点，Con...
ConcurrentHashMap 原理解析（JDK1.8）
区块链之美
05-22 2007
https://www.jianshu.com/p/d10256f0ebea
concurrentHashMap 1.8 核心原理详解
weixin_42247563的博客
07-06 2210
concurrentHashMap 的底层实现数据结构 为 数组 + 链表 （红黑树） 当链表长度大于 8时会触发 链表转红黑树，但如果 数组长度小于 64时是通过扩容 将 数据进行再散列，降低链表长度来降低 1.8 的插入和查询效率低，JDK1.8 采用的是尾插法(每次都要遍历整个链表)进行数据插入的，所以插入和查询效率当 链表长度小于等于8时，链表的效率是要高于红黑树O(log(n))时间复杂度的 （1）. 并发扩容 table 迁移数据并发 创建新数组为旧数组长度的 2 倍 n ...
【Java并发】- ConcurrentHashMap原理解析(JDK1.8)
LightOfMiracle的博客
06-15 1289
ConcurrentHashMap概述在JDK1.8中ConcurrentHashMap的实现方式或者说实现思想相比之前的版本已经相差了很大了，在JDK1.8之前ConcurrentHashMap是采用的是Segment（分段锁）的方式，而JDK1.8中的ConcurrentHashMap则摒弃了原来的做法，同时沿用了JDK1.8中的HashMap的数组+链表+红黑树的方式，同时大量的使用了java
java并发之ConcurrentHashMap 1.8原理详解
weixin_34059951的博客
01-10 396
JDK1.8的实现已经摒弃了Segment的概念，而是直接用Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现，并发控制使用Synchronized和CAS来操作，整个看起来就像是优化过且线程安全的HashMap，虽然在JDK1.8中还能看到Segment的数据结构，但是已经简化了属性，只是为了兼容旧版本 在深入JDK1.8的put和get实现之前要知道一些常量设计和数据结构，这些是构成Concurre...
JDK 1.7与1.8源码解析及LeetCode刷题记录
本资源标题为“java1.7源码-javaAndLetCode:jdk1.7&1.8源码解析letcode刷题记录”，结合其描述与标签信息，可以看出该资源是一个面向Java开发者、特别是中高级开发人员和算法学习者的综合性技术资料集合。...
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