谈谈自己的未来规划和学习方法

一位软件工程专业的学生分享了他的学习经验和职业规划。从掌握C语言到深入学习计算机网络、组成原理和操作系统,再到参与开源项目积累实践经验,最终目标是进入华为等大厂。

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目录

对自身情况的分析。

学习编程的原因。

生涯规划。

学习计划。

时间的分配(具体情况具体分析)

对于未来的展望


对自身情况的分析。

专业是软件工程。学校并不算强势。目前大一,对编程有着浓厚的兴趣,主要是通过在网上找资料自学,领先学校的教学进度,对于c语言已经有较好的掌握,加入了学校的算法集训队。

学习编程的原因。

一是因为兴趣,通过编程来解决问题的过程充满了魅力,可以自己开发一点自己想要的小软件或者小游戏。二是觉得编程能够锻炼人的思维。三是因为计算机行业工作相对好找,并且工资相对较高,对于自己以后的生存问题比较有利。

生涯规划。

大一上学期掌握c语言和数据结构和算法,多去参加比赛,用奖项来丰富自己的简历。大一下学期掌握计算机网络和计算机组成原理,大二上学期掌握操作系统,大二下学期主要去github上找一些开源项目做,争取大二暑假具备找实习的能力,尽早取得实习经历。大三继续找实习或者准备考研,大四就是实习或者考研,具体怎么选得看那时自身条件怎么样,因为时间比较长远,给不出一个具体的计划。

学习计划。

坚决执行自己的计划,不实践只能是空想。

保持一个每日刷题和每日复习的习惯。

自学,网上找资源(b站、mooc是个好地方)。

在每学完一门课程后用xmind做思维导图来形成自己的知识体系。

与能力强的人组队,合作共赢。

保持每日锻炼的习惯,精神好了,思维自然而然会比较活跃。

每学完一个模块就给自己讲课,看自己能不能把内容用自己的话复述出来。如遇到有卡住的地方,则复习,然后再从头开始讲,直到自己能完整并且流利地复述出来,这样能保证自己将这一块知识完全掌握,跑得快不一定能赢,不跌跟头才是成功。切忌急功近利。

学会利用零散的时间,不要觉得十几分钟干不了什么事,能多浏览一遍自己做的笔记也算赚到。

时间的分配(具体情况具体分析)

每日用一个半小时来刷题,后用半个小时看看别人的优秀解法。

复习一小节为单元,时长不定。

用三个小时来自学课程(计算机的占一个半小时,数学占一个半小时)。

一个星期花在编程上的时间要大于42个小时

对于未来的展望

谁不希望进个大厂呢?最想进华为,根据其招聘要求来决定是考研还是直接工作,如果学历不达标,就借助考研这个跳板,提升一下学历。个人觉得自己不是搞算法研究这块料,比较倾向于开发岗。

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban海豚调度,以及企业级工具如TASKCTLMoia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全合规处理方面的作用更加重要。
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