小P寻宝记——粗心的基友

题目描述

这对好基友他们在经历无数的艰难险阻后,终于找到了宝藏。无奈的是这一对好基友竟然是一样的粗心,又忘记了带一个大一点的包包,可惜啊、、选择又出现了啊、、
已知包的体积是v,每种宝贝只有一种,宝贝的体积是pi,价值是wi。求出这对粗心的基友可以最多带走价值多少的宝藏。

输入

输入数据有多组。
每组第一行有两个正整数n(n <= 10000)和v(v <= 10000)分别表示n种宝贝和包的体积。
接下来n行,每行有两个正整数vi, wi。
分别表示每种宝藏的体积vi (vi<=1000),价值wi(wi<=1000)。

输出

这对基友所能带走的最多的宝藏。

示例输入

5 10 
1 5
2 4
3 3
4 2
5 1

示例输出

14


注意把题意看明白了    每种宝物只有一种


#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<cstring>

using namespace std;
#define MAX 100010
int vi[MAX];//记录每种宝藏的体积
int wi[MAX];//记录每种宝藏的价值
int dp[MAX];//记录所获得的最大价值

int max(int x,int y)//求两个数的最大值
{
    if(x>y)
        return x;
    else
        return y;
}
int main()
{
    int n,m;
    while(~scanf("%d%d",&n,&m))
    {
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d%d",&vi[i],&wi[i]);
        }
        for(int i=0; i<=m; i++)
        {
            dp[i]=0;//清零
        }
        for(int i=1; i<=n; i++)
        {
            for(int j=m; j>=0; j--)//从后往前刷新数据,找到最优解
            {
                if(j>=vi[i])
                    dp[j]=max(dp[j],dp[j-vi[i]]+wi[i]);//dp[m]作为最高层,一直是最大的受益者
            }
        }
        printf("%d\n",dp[m]);
    }
    return 0;
}


内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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