<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ZHB_McCoy的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ZHB_McCoy]]></copyright><item><title><![CDATA[hive jdbc use custome dbname]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7494284</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7494284</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Tue, 24 Apr 2012 16:44:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient


For embedded mode, uri is just "jdbc:hive://". For standalone server, uri is "jdbc:hive://host:port/dbname" where host and port are det]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hive安装配置与hive的JDBC （hadoop-0.20.2 + hive-0.7.0）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7494276</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7494276</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Tue, 24 Apr 2012 16:12:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[hive安装
安装hive的时候参考了http://yp.oss.org.cn/software/show_resource.php?resource_id=270 和http://www.cnblogs.com/flying5/archive/2011/05/23/2078399.html具体步骤大概是：
1）安装hadoop
2）jdk
3）下载hive
上面这些都可以从网上找到很多]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop Hive与Hbase整合]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7464506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7464506</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Mon, 16 Apr 2012 09:39:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[用hbase做数据库,但由于hbase没有类sql查询方式,所以操作和计算数据非常不方便,于是整合hive,让hive支撑在hbase数据库层面 的 hql查询.hive也即 做数据仓库

1. 基于Hadoop+Hive架构对海量数据进行查询：http://blog.youkuaiyun.com/kunshan_shenbin/article/details/7105319
2. HBase 0.90]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7456729</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7456729</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Fri, 13 Apr 2012 10:26:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[hive 安装    http://www.open-open.com/lib/view/open1330908496483.html

hive安装配置


可安装集群任意节点上

tar -xf hive-x.y.z.tar.gz（本次安装为hive-0.8.1.tar.gz）
将解压后的hive-0.8.1文件放在系统的/opt/soft/hive中。

在/etc/pr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[几篇关于Hadoop+Hive数据仓库的入门文章]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7449279</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7449279</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Wed, 11 Apr 2012 13:54:46 +0800</pubDate><description><![CDATA[Hadoop计算平台和Hadoop数据仓库的区别
http://datasearch.ruc.edu.cn/~boliangfeng/blog/?tag=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93

Hive 随谈（三）– Hive 和数据库的异同
http://www.tbdata.org/archives/551

Hadoop Ecosystem解决]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hive doc]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7449120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7449120</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Wed, 11 Apr 2012 13:22:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/GettingStarted



Table of Contents



Hive introduction videos From Cloudera
Installation and Configuration


Requirements
Installing Hiv]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hbase基本概念和hbase shell常用命令用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7410225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7410225</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Fri, 30 Mar 2012 10:21:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://www.jaywong.org/?p=132


1. 简介

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是Google
 Bigtable的开源实现，它利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zo]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop-HBase-Zookeeper安装记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7383986</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7383986</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Thu, 22 Mar 2012 17:13:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[一.jdk 安装及配置 （所有机器）
路径：/opt/soft/jdk
环境变量 vi /etc/profile  修改JAVA_HOME=/opt/soft/jdk，并添加PATH、CLASSPATH
二.hadoop 集群安装
HD1211：namenode, jobtracker, Hmaster
HD1212：secondarynamenode, datanode, tasktr]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java 线程池学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7353654</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7353654</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Wed, 14 Mar 2012 16:45:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[Reference: 《创建Java线程池》[1]，《Java线程：新特征-线程池》[2]，
 《Java线程池学习》[3]，《线程池ThreadPoolExecutor使用简介》[4]，《Java5中的线程池实例讲解》[5]，《ThreadPoolExecutor使用和思考》[6]

[1]中博主自己通过ThreadGroup实现一个线程池（挺方便理解的），使用的是jdk1.4版本，Jdk]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[zookeeper理解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7344567</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7344567</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Mon, 12 Mar 2012 13:37:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[zookeeper的部署和使用

1.1 zookeeper的部署和使用1.1.1系统描述
ZooKeeper是一个高可用、高可靠的协同工作系统，分布式程序可以用ZooKeeper保存并更新关键共享状态。
Katta使用zookeeper保证主节点和搜索节点的有效性，指派索引文件给搜索节点，察觉搜索节点的失效等。
1.1.2 安装和配置
安装zookeeper也很简单，下载zookee]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Hadoop+Hbase+ZooKeeper 安装配置及需要注意的事项]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7328073</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7328073</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Wed, 07 Mar 2012 11:22:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.youkuaiyun.com/FranklySun/article/details/6443027

本文重点讲解Hbase的安装、配置、问题解决

关于hadoop和zookeeper的安装配置及相关问题，可以参考：

hadoop：http://blog.youkuaiyun.com/FranklySun/archive/2011/05/13/6417984.aspx]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[HBase 学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7328051</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7328051</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Wed, 07 Mar 2012 11:19:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近有一段时间没有写文章和学习技术，主要是在弄一个项目的需求调研和概要设计。通过一个多月来的项目需求、概要设计，明白了一些道理，软件工程部只是写代码。说这话可能有人会觉得很搞笑，到现在才知道，但是我想说的是：知道不等于明白，知道不等于领悟到。有时间，等任务完成将项目带回公司后，好好的说一下这次调研的感受和学习。

       今天主要是将项目要用的一个技术来阐述一下。hadoop项目中的hb]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop、hbase、zookeeper环境搭建（详细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7327960</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7327960</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Wed, 07 Mar 2012 11:05:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[一 机器
192.168.0.203 hd203： hadoop namenode & hbase HMaster
192.168.0.204 hd204： hadoop datanode & hbase HRegionServer & zookeeper
192.168.0.205 hd205： hadoop datanode & hbase HRegionServer & zookeep]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[正则分析apache log]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7325757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7325757</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Tue, 06 Mar 2012 17:27:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[/*
 * Copyright (c) Ian F. Darwin, http://www.darwinsys.com/, 1996-2002.
 * All rights reserved. Software written by Ian F. Darwin and others.
 * $Id: LICENSE,v 1.8 2004/02/09 03:33:38 ian Exp $
 *
 *]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux下crontab命令的用法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7309753</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7309753</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Thu, 01 Mar 2012 14:52:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[任务调度的crond常驻命令
crond 是linux用来定期执行程序的命令。当安装完成操作系统之后，默认便会启动此任务调度命令。crond命令每分锺会定期检查是否有要执行的工作，如果有要执行的工作便会自动执行该工作。而linux任务调度的工作主要分为以下两类：
1、系统执行的工作：系统周期性所要执行的工作，如备份系统数据、清理缓存
2、个人执行的工作：某个用户定期要做的工作，例如每隔10分]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[linux的mount命令详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7309111</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7309111</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Thu, 01 Mar 2012 11:20:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=12814440&do=blog&id=2914612
linux是一个优秀的开放源码的操作系统，可以运行在大到巨型小到掌上型各类计算机系统上，随着 linux系统的日渐成熟和稳定以及它开放源代码特有的优越性，linux在全世界得到了越来越广泛的应用。现在许多企业的计算机系统都是由UNIX系 统、Linux系统]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop hbase 博客推荐，文章不错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7286886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7286886</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Thu, 23 Feb 2012 13:55:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[http://www.javabloger.com/article/category/hadoop
http://www.javabloger.com/article/category/hbase]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[hadoop 集群大版本切换之保存数据和日志的方法]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7205603</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7205603</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Mon, 16 Jan 2012 17:51:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[转自：http://www.cnblogs.com/editice/archive/2012/01/13/2322069.html

注：将版本从0.21.0 切换到 0.20.205.0 ，或者反过来切换，没有办法用自带的upgrade命令（文中的许多操作最好能够写成脚本，手动操作过于麻烦）

转载请注明出处，谢谢，实现出来确实挺累的

测试之前的情况

测试采用三台机器作为测试]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Java SE 6 新特性: 编译器 API]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7200528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7200528</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Sat, 14 Jan 2012 12:58:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[新 API 功能简介

JDK 6 提供了在运行时调用编译器的 API，后面我们将假设把此 API 应用在 JSP 技术中。在传统的 JSP 技术中，服务器处理 JSP 通常需要进行下面 6 个步骤：

分析 JSP 代码；生成 Java 代码；将 Java 代码写入存储器；启动另外一个进程并运行编译器编译 Java 代码；将类文件写入存储器；服务器读入类文件并运行；

但 如果采用运]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Linux下JavaWeb环境搭建教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7196277</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ZHB_McCoy/article/details/7196277</guid><author>ZHB_McCoy</author><pubDate>Thu, 12 Jan 2012 14:49:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、系统约定

软件源代码包存放位置：/usr/local

源码包编译安装位置(prefix)：/usr/local/software_name

脚本以及维护程序存放位置：/usr/local/sbin

MySQL 数据库位置： /var/lib/MySQL（可按情况设置）



二、系统环境部署及调整

1. 检查系统是否正常

# more /var/lo]]></description><category></category></item></channel></rss>