RESTful VS RPC

RESTful VS RPC

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在微服务中,使用什么协议来构建服务体系,一直是个热门话题。 争论的焦点集中在两个候选技术: (binary) RPC or Restful。

以Apache Thrift为代表的二进制RPC,支持多种语言(但不是所有语言),四层通讯协议,性能高,节省带宽。相对Restful协议,使用Thrifpt RPC,在同等硬件条件下,带宽使用率仅为前者的20%,性能却提升一个数量级。但是这种协议最大的问题在于,无法穿透防火墙。

以Spring Cloud为代表所支持的Restful 协议,优势在于能够穿透防火墙,使用方便,语言无关,基本上可以使用各种开发语言实现的系统,都可以接受Restful 的请求。 但性能和带宽占用上有劣势。

所以,业内对微服务的实现,基本是确定一个组织边界,在该边界内,使用RPC; 边界外,使用Restful。这个边界,可以是业务、部门,甚至是全公司。

使用RPC远程服务调用方式与传统http接口直接调用方式的差别在于:

  1. 从使用方面看,Http接口只关注服务提供方,对于客户端怎么调用,调用方式怎样并不关心,通常情况下,我们使用Http方式进行调用时,只要将内容进行传输即可,这样客户端在使用时,需要更关注网络方面的传输,比较不适用与业务方面的开发;而RPC服务则需要客户端接口与服务端保持一致,服务端提供一个方法,客户端通过接口直接发起调用,业务开发人员仅需要关注业务方法的调用即可,不再关注网络传输的细节,在开发上更为高效。

  2. 从性能角度看,使用Http时,Http本身提供了丰富的状态功能与扩展功能,但也正由于Http提供的功能过多,导致在网络传输时,需要携带的信息更多,从性能角度上讲,较为低效。而RPC服务网络传输上仅传输与业务内容相关的数据,传输数据更小,性能更高。

  3. 从运维角度看,使用Http接口时,常常使用一个前端代理,来进行Http转发代理请求的操作,需要进行扩容时,则需要去修改代理服务器的配置,较为繁琐,也容易出错。而使用RPC方式的微服务,则只要增加一个服务节点即可,注册中心可自动感知到节点的变化,通知调用客户端进行负载的动态控制,更为智能,省去运维的操作。

<think>嗯,用户让我介绍一下HTTP RESTfulRPC的区别,我需要先理清楚这两个概念的基本定义和特点。首先,我应该从基础开始,比如HTTP是什么,RESTful架构风格,以及RPC的概念。然后比较它们的优缺点,适用场景,可能还要提到具体的例子,比如RESTful API的设计原则,RPC的实现方式如gRPC或者Thrift。 需要确保回答结构清晰,分点说明,可能分成几个部分:定义、设计原则、通信方式、数据格式、使用场景和优缺点对比。记得用户提到要使用中文,并且数学公式用$...$,不过这个问题可能不太涉及数学,但如果有需要的话要注意格式。另外,要检查LaTeX语法是否正确,虽然这里可能用不上太多,但如果有技术术语或代码可能需要正确排版。 用户可能是开发者或者刚接触后端服务的人,想了解两种通信协议的区别,以便在项目中做出选择。所以需要强调它们各自的适用情况,比如RESTful适合资源导向的API,RPC更适合内部服务的高效调用。还要提到RESTful基于HTTP方法,而RPC通常基于函数调用,可能使用不同的协议,比如TCP。 可能需要注意不要混淆SOAP和RPC,虽然SOAP也是一种RPC的实现,但现在更常见的是JSON-RPC或者gRPC。要确保信息准确,比如RESTful的无状态性、可缓存性,RPC的高效性。同时,例子部分可以举一些实际的HTTP方法和RPC调用的对比,比如GET /users vs. 调用UserService.GetUser函数。 需要避免使用专业术语过多,保持解释通俗易懂,同时保持专业性。最后做一个总结对比表格,帮助用户一目了然。检查是否有遗漏的重要点,比如RESTful对标准HTTP方法的利用,URI作为资源标识,而RPC通常需要更严格的接口定义,可能使用IDL。</think>### HTTP RESTfulRPC 的对比介绍 #### 1. **基本定义** - **HTTP RESTful** 一种基于HTTP协议的架构风格,遵循REST(Representational State Transfer)原则,以“资源”为核心,通过标准HTTP方法(GET、POST、PUT、DELETE等)对资源进行操作。 **示例**: ```plaintext GET /api/users/123 # 获取用户123的信息 POST /api/users # 创建新用户 ``` - **RPC(Remote Procedure Call)** 一种远程过程调用协议,允许像调用本地函数一样调用远程服务。核心是“动作/方法”,通信协议可以是HTTP、TCP或自定义协议。 **示例**: ```plaintext UserService.GetUser(123) # 调用远程的GetUser方法 ``` --- #### 2. **核心设计原则** - **RESTful 的关键原则** - **资源标识**:通过URI(如`/users/123`)唯一标识资源。 - **无状态**:每次请求包含完整上下文,服务端不保存会话状态。 - **统一接口**:使用标准HTTP方法(GET、POST等)操作资源。 - **可缓存**:通过HTTP缓存机制提升性能。 - **RPC 的关键原则** - **函数导向**:直接调用远程函数,例如`createUser()`或`deleteOrder()`。 - **协议灵活**:可基于HTTP、TCP或自定义协议(如gRPC使用HTTP/2)。 - **强类型约束**:通常依赖IDL(接口定义语言)预先定义接口和数据类型。 --- #### 3. **通信方式对比** | **特性** | **RESTful** | **RPC** | |-------------------|--------------------------------------|--------------------------------------| | **核心模型** | 资源(URI标识) | 方法/函数(如`getUser()`) | | **协议依赖** | 必须基于HTTP | 支持HTTP、TCP、自定义协议 | | **数据格式** | 通常为JSON/XML | 支持JSON、二进制(如Protobuf) | | **典型场景** | 开放API、Web服务 | 微服务内部通信、高性能调用 | --- #### 4. **优缺点分析** - **RESTful 的优势** - **通用性强**:依赖HTTP标准,易于跨平台集成。 - **可读性高**:URI和HTTP方法直观表达操作意图。 - **易扩展**:通过版本控制(如`/api/v1/users`)兼容新旧接口。 - **RESTful 的劣势** - **性能开销**:HTTP头部冗余,JSON序列化效率较低。 - **灵活性不足**:复杂操作需通过资源模型间接实现(如批量删除)。 - **RPC 的优势** - **高效通信**:二进制协议(如Protobuf)减少传输开销。 - **开发便捷**:函数调用模型更贴近本地代码逻辑。 - **强类型支持**:IDL自动生成代码,减少手动解析错误。 - **RPC 的劣势** - **耦合性高**:客户端和服务端需严格依赖接口定义。 - **调试复杂**:二进制协议需要专用工具解析内容。 --- #### 5. **适用场景** - **选择 RESTful 的情况** - 需要对外提供公开API(如第三方接入)。 - 资源操作模型清晰,且需利用HTTP缓存(如内容管理系统)。 - **选择 RPC 的情况** - 微服务内部需要高效通信(如gRPC)。 - 业务逻辑复杂,涉及大量函数调用(如支付系统)。 --- #### 6. **技术实现示例** - **RESTful 请求示例** ```http GET /api/v1/users/123 HTTP/1.1 Host: example.com Accept: application/json ``` - **RPC 请求示例(gRPC)** ```protobuf // 定义IDL service UserService { rpc GetUser (UserRequest) returns (UserResponse); } ``` ```python # 客户端调用 response = UserServiceStub.GetUser(UserRequest(id=123)) ``` --- ### 总结对比表 | **维度** | **HTTP RESTful** | **RPC** | |-------------------|--------------------------------------|--------------------------------------| | **核心思想** | 资源操作 | 函数调用 | | **协议依赖** | HTTP | HTTP、TCP、自定义协议 | | **典型数据格式** | JSON/XML | JSON、Protobuf、Thrift | | **性能** | 中等(HTTP开销) | 高(二进制协议) | | **适用场景** | 开放API、Web服务 | 内部服务、高性能需求 |
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