【opencv-python】1-1 opencv基础

本文详细介绍OpenCV这一开源计算机视觉库的应用场景与模块结构,包括指纹识别、人脸识别等生物特征识别,车辆检测、行人识别等智能交通系统,以及图像特效、美颜处理等图像处理技术。同时,深入解析OpenCV的模块组织,如3D相关CALIB3D、神经网络dnn、图像处理IMGPROC等。

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1、opencv简介
opencv是一个开源的计算机视觉库
2、应用场景
识别:指纹识别、人脸识别、虹膜识别
智能交通:车辆检测、行人识别、自动驾驶、
图像处理:图像特效,美颜、磨皮、祛斑
3、opencv的使用
1、引入 2、调用API 3、停止
4、opencv的模块组织结构
3D相关CALIB3D
最基础部分CORE
dnn神经网络相关
2D特征FEATURES2D
近邻搜索FLANN
高层级的交互HIGHGUI
图片的读写IMGCODECS
图片的处理IMGPROC
机器学习ML
物体检测OBJDETECT(了解)
图像降噪克隆与NPR渲染PHOTO
形状的匹配以及距离计算SHAPE(不重要)
图像拼接STITCHING(大图像拼接)
超分辨率SUPERRES
视频分析VIDEO
视频读写VIDEOIO
视频稳定系VIDEOSTAB
打包WORLD

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