自己采集的数据制作bag文件

这篇博客介绍了如何将自己采集的图像数据转换为ROS的bag文件。首先,需要按照特定格式修改原始图像文件名,然后在kalibr工作空间中运行kalibr_bagcreater命令,指定数据文件夹和输出bag文件名,即可生成bag文件。最后,通过rosbag info检查bag文件内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

参考链接

首先需对自己已有image文件名进行修改,参考形式如下

+-- dataset-dir
    +-- cam0
    │   +-- 1385030208726607500.png
    │   +--      ...
    │   \-- 1385030212176607500.png
    +-- cam1
    │   +-- 1385030208726607500.png
    │   +--      ...
    │   \-- 1385030212176607500.png
    \-- imu0.csv

其中imu0.cvs文件是可选数据

原始文件名为00.jpg-18.jpg

经以下两条命令:

rename  's/^/13850302/' *.jpg
rename 's/[.jpg]/726607500./' *.jpg
(rename -n 's/^/13850302/' *.jpg 命令可显示更改后的名称)

文件名更改如下:(文件夹名一定要注意是cam0,cam1,否则生成不了)

改名后,在kalibr_workspace下运行

kalibr_bagcreater --folder /home/zhangq/Desktop/dataset1 --output-bag awsome.bag

则可得到所需图片的bag文件

使用rosbag info查看该bag文件信息:

以上

### 如何生成或制作 KITTI 格式的 ROS Bag 文件 要生成或制作 KITTI 格式的 ROS Bag 文件,可以利用多个工具和方法来实现这一目标。以下是关于此过程的具体说明: #### 工具选择 存在多种开源工具可以帮助完成从 KITTI 数据集到 ROS Bag 的转换工作。其中最常用的有 `lidar2rosbag_KITTI` 和 `kitti_to_rosbag`。 - **lidar2rosbag_KITTI**: 提供了一种简单的方式将 KITTI LiDAR 数据转化为 ROS Bag 文件[^1]。 - **kitti_to_rosbag**: 是由 ETH Zurich ASL 维护的一个 GitHub 项目,支持更广泛的传感器数据(如相机、激光雷达等),并将这些数据打包成 ROS Bag 文件[^4]。 #### 转换流程概述 为了成功地将 KITTI 数据集中的 Odometry 或其他子集的数据转为 ROS Bag 文件,通常需要以下几个环节的操作: 1. **安装依赖项** 需要在 Ubuntu 系统上配置好 ROS 环境,并确保 Python 版本兼容所选工具的要求。例如,在使用 `kitti_to_rosbag` 时推荐基于 Ubuntu 16.04 及其对应的 ROS Kinetic 发行版环境运行。 2. **下载与准备数据** 用户需先获取原始的 KITTI 数据文件夹结构,包括但不限于图像序列 (`image_XX`)、点云扫描记录(`velodyne_points`)以及校准参数(calibration)[^3]。 3. **调整外部参数矩阵** 如果涉及多模态融合场景,则可能还需要完善内外参匹配关系以便后续同步各路信号源的时间戳信息。 4. **修改脚本适配特定需求** 对于某些定制化应用场合来说,可能有必要编辑官方提供的 python 脚本来满足个性化设置条件下的功能扩展要求。比如通过更改 `kitti2bag.py` 中默认选项来自定义输出格式或者过滤掉不必要的主题消息发布行为。 5. **执行命令启动转换进程** 基础指令如下所示: ```bash rosrun kitti_to_rosbag kitti_rosbag_converter calibration_path dataset_path output_path ``` 具体实例演示可参照以下代码片段: ```bash # 创建一个新的 tmux session 来管理不同终端窗口之间的协作任务 tmux new -s kitti_conversion_session # 在第一个 pane 启动 roscore 主节点服务 tmux split-window -h tmux select-pane -t 0 roscore # 切换至第二个 pane 并指定输入输出目录路径调用实际转换逻辑函数入口点 tmux select-pane -t 1 cd /path/to/dataset/ touch testbag.bag rosrun kitti_to_rosbag kitti_rosbag_converter ~/data/kitti/2011_09_26 ~/data/kitti/2011_09_26/2011_09_26_drive_0035_sync ~/data/kitti/2011_09_26/2011_09_26_drive_0035_sync/testbag.bag ``` 上述步骤完成后即可获得一份完整的包含所有必要字段描述的标准 ROS bag 归档文档形式存储介质副本。 --- ### 注意事项 在实践过程中需要注意几个常见问题以免影响最终效果质量: - 确认版本一致性:无论是操作系统还是软件包都应严格遵循开发者建议的最佳组合搭配方案; - 检查硬件资源充足度:尤其是内存容量大小对于大规模连续帧采集实验尤为重要; - 备份重要资料以防万一丢失不可恢复等情况发生; ---
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