38.二叉树的中序遍历

最新推荐文章于 2022-04-24 20:38:20 发布

NaNaBf

最新推荐文章于 2022-04-24 20:38:20 发布

阅读量270

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：基础算法题

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ZH956318/article/details/93477051

基础算法题专栏收录该内容

50 篇文章

订阅专栏

本文详细解析了二叉树的中序遍历方法，包括递归和非递归两种方式。非递归遍历过程中，通过从根节点开始将左子树压栈，然后依次弹出节点并检查其右孩子，直至栈为空，以此实现中序遍历。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：中序遍历二叉树

解析：
1.递归遍历

public List<Integer> inorderTraversal1(TreeNode root) {
  List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
  if (root == null) return list;
  inOrder1(root,list);
  return list;
 }
 public void inOrder1(TreeNode root,List<Integer> list){
  if (root!= null){
   inOrder1(root.left,list);
   list.add(root.val);
   inOrder1(root.right,list);
  }
 }

2.非递归遍历

在这里插入图片描述
①从根节点1开始将左子树压入栈(右边为栈顶)中，即1 2 4 8；
②栈中弹出结点8，将其存入list中，判断结点8是否有右孩子，如果有则将右孩子压入栈中。没有不做操作。此时栈中数据为 1 2 4，list中数据为8；
③栈中弹出结点4，将其存入list中，判断结点4是否有右孩子，如果有则将右孩子9压入栈中。此时栈中数据为1 2 9，list中数据为8 4；
…
========>规律为：从第二步开始循环操作，直到栈中的数据为空。

public List<Integer> inorderTraversal2(TreeNode root) {
  List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
  if (root == null) return list;
  Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
  while (root!= null||!stack.isEmpty()){
   while(root!= null){
    stack.push(root);//先将根节点压入栈
    root = root.left;//循环将左孩子节点压入栈
   }
   TreeNode node = stack.pop();//栈顶元素是底层的左节点,取出左节点
   list.add(node.val);//访问左节点
   root = node.right;//如果结点有右孩子，则压入栈(是否有右孩子其实在下次循环中判断)
  }
  return list;
 }