Linux 上设置共享(学习整理)

1、SAMBA的安装。

执行下面命令:(安装文件自行下载)

rpm -Uvh samba-3.6.9-151.el6.x86_64.rpm
rpm -Uvh samba-client-3.6.9-151.el6.x86_64.rpm
rpm -Uvh samba-common-3.6.9-151.el6.x86_64.rpm
rpm -Uvh samba-winbind-3.6.9-151.el6.x86_64.rpm
rpm -Uvh samba-winbind-clients-3.6.9-151.el6.x86_64.rpm

2、SAMBA服务启动。

service smb stop

service smb start

service smb restart

3、/etc/samba/smb.conf的修改。

[global]
        display charset = utf8
        unix charset = utf8
        dos charset = utf8
        netbios name = F
        server string = F
        security = share
        wide links = yes
        unix extensions = no
[LOG](共享文件夹名称)
        path = /tmp/log
        writeable = yes
        browseable = yes
        guest ok = yes
        create mask = 0777

4、SELinux设定,修改/ect/selinux/config。

# This file controls the state of SELinux on the system.
# SELINUX= can take one of these three values:
# enforcing - SELinux security policy is enforced.
# permissive - SELinux prints warnings instead of enforcing.
# disabled - SELinux is fully disabled.
SELINUX=disabled
# SELINUXTYPE= type of policy in use. Possible values are:
# targeted - Only targeted network daemons are protected.
# strict - Full SELinux protection.
SELINUXTYPE=targeted

5、设置SAMB自启动。

/etc 下执行setup命令。系统设置中,选择smb自启动。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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