Tensorflow入门基础语句及用法

Tensorflow基础语句及用法

先大概了解怎么使用Tensorflow，然后通过边做边学的方式来进行有目的的学习是最有效的。
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Tensorflow的运作

Tensorflow顾名思义是张量流动的意思，这里的tensor虽然翻译成张量但其实跟向量没区别。
Tensorflow通过构建一张“图”，这个图有点类似“树”的结构。

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这里可以看到图中有很多节点，我们输入的数据从根节点（就是最上方的节点）进入。然后流过这些节点。
因为数据一般是以张量的形式流过节点，所以叫它张量流。
这些节点是固定的，所以Tensorflow是静态图。

基本数据类型

tf.Variable()（变量）

Variable是Tensorflow中的变量，通过tf.Variable(a)，（其中a是任意变量）可以将python中的任意（没记错的话应该是任意）数据变成Tensorflow中的变量。
变量的意义通过名字可以得知，就是可以改变的量。是主要的数据类型。