Kinect for windows v2 姿势识别工具之 Visual Gesture Builder的使用 (二)

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在使用 Visual Gesuture Builder (以下简称VGB) 工具前需熟悉 Kinect Studio 工具的使用，如不熟悉请移步Kinect for window v2 姿势识别工具之 Kinect Studio 的使用

VGB是用来根据 Kinect Studio 录制的后缀名为 .xef 的数据流文件进行ML（机器学习）,训练得到一个可被 Kinect SDK 识别的 后缀名为 .gba 或者 .gbd 的姿势数据库文件

VGB使用步骤

1. 打开VGB，选择File->New Solution 输入解决方案名称 如(Seated)，将会生成一个后缀名为 .vbgsln 的 VGB的解决方案。

2. 此时的界面如图
   

3. 右键点击Seated —>Create New Project With Wizard(熟悉后可直接选择 Create New Project)
   

4. Next —>为你的姿势起个名字，名字尽量与动作相符合
   

5. Next —>选择你的动作是否依赖下半身关节(臀部以下),因为我的动作为坐下，需要臀部以下的关节，所以这个地方选择 Yes
   

6. Next —>选择你的动作是否需要检测手的状态(OPEN | CLOSED | LASSO),我的动作为坐下，不需要检测手的状态，此处选择No
   

7. Next —>选择符合你的动作的遮罩，绿色关节在训练事将被使用，灰色将被忽略。我的动作为坐下，所以选择左下角这个遮罩 Ignore left arm,Ignore right arm,Ignore Hand state
   

8. Next —>选择是否需要辨别动作的左右侧，选择 Yes 的情况如：你想知道玩家是在用左手打乒乓球还是右手打乒乓球，我的动作为坐下，不需要辨别动作的左右侧，所以这里选择No
   

9. Next —>选择你的动作是否是对称的，选择 Yes ，在训练时 Duplicate 和 Mirror 将会被设置为 True ，这将会产生大量的数据来减少影响动作的对称性的因素。在此，坐下的动作选择 No
   

10. Next —>选择你的动作是否需要获取进度值(progress),这个在连续性姿势检测时选择为 Yes,目前要检测的动作是离散型姿势，这里选择 No
    

11. Next —>确认你的姿势的设置
    

12. Confirm —>为你的项目起个名称 我的为Seated,这里将产生两个项目,Seated与Seated.a Seated将用于训练， Seated.a 将用于数据分析
    

13. 右键点击Seated项目 —>Add Clip 选择Kinect Studio 录制的 Seated.xef文件，选中添加进来的剪辑
    

14. 在控制区按住shift+left 或者 shift+right 进行动作选区标记，符合的部分 按enter键，不符合的部分按space键(一般情况下只需要对符合的部分进行标记就可以了)，如下图有三段选区符合坐下的动作，这样标记后便可用于VGB的ML(机器学习)。
    

15. 右键点击Seated项目 —>Build 输入姿势数据库名称，本案例名称为Seated.gba，保存。
    

16. 此时我们可以在输出窗口看到构建过程，并在相应目录产生Seated.gba文件
    
    

17. 到这里，姿势数据库文件就已经制作完了，接下来进行实时预览制作好的姿势数据库文件的可行性与可靠度。鼠标右击Seated项目 —>Live Preview —>选择刚刚制作好的Seated.gba文件，可以看到，柱状图的高度代表的是判断左侧画面是坐立的动作的信心，值在0-1之间。此图可以看到，判断该动作为坐立的信心很高，因为该动作比较简单，当有复杂的动作的需求时，应当将其拆散为简单的离散动作进行训练。
    

多说一点

到这里，简单离散动作识别基本就是这些了。下一篇文章将会用介绍使用VGB API进行读取姿势数据库数据，并与体感实时匹配获取匹配可靠度。