高效率使用电脑——快捷键操作

本文汇总了Windows系统、Firefox浏览器及Ubuntu16.04中常用的快捷键操作,包括关闭窗口、快速启动应用、网页导航及标签页切换等功能,旨在帮助用户提高日常工作效率。

-----快捷是我们永远的追求,我们追求最实用的快捷键----

//--------------这是windows系统快捷键的分割线---------------

Alt+Fn   关闭窗口,win下也可以用这个关机。

win+1或win+2,... 打开固定栏中的第一个,第二个,...,第...个快捷方式。——有了它,你就可以清理掉桌面浏览器的图标了!

//--------------这是firefox快捷键的分割线-------------------------

Ctrl+K   选中搜索栏

Ctrl+L   选中地址栏

tab        选择网页页面里的链接。只能逐个向后走。

shift+tab  选择网页页面中的链接。逐个向前走。(你百度搜了一个内容之后 可以通过 tab 以及 shift+tab 来选中一个网页链接)

ctrl+tab           向前切换标签页

ctrl+shift+tab 向后切换标签页

ctrl+PgDn      向前切换标签页

Ctrl+PgUp     向后切换标签页

//---------------Ubuntu 16.04快捷键--------------------------------

最大化窗口 Ctrl + win + 向上箭头

小化窗口      Ctrl + win + 向下箭头//如果窗口目前是最大化,则按两下就会最小化。

长按win建 显示侧边栏序号,以及系统默认的快捷键操作


一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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