tai贪心^^

这篇博客探讨了如何运用回溯法来解决0-1背包问题,这是一个经典的组合优化问题。0-1背包问题旨在确定在背包容量限制下,如何选择物品以最大化价值。此外,还提到了一个类似的问题,涉及到脂肪鼠与猫食的交换,以求得最大的JavaBeans收益。文章进一步提出了士兵管辖范围重叠的问题,以及在世界杯期间合理安排电视节目的挑战,所有这些问题都可以通过贪心算法或回溯法来解决。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.

试设计一个用回溯法搜索子集空间树的函数。该函数的参数包括结点可行性判定函数和上界函数等必要的函数,并将此函数用于解0-1背包问题。 0-1 背包问题描述如下:给定n 种物品和一个背包。物品i 的重量是wi ,其价值为vi ,背包的容量为C。应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大? 在选择装入背包的物品时,对每种物品i只有2 种选择,即装入背包或不装入背包。不能将物品i 装入背包多次,也不能只装入部分的物品i。

Input
第一行有2个正整数n和c。n是物品数,c是背包的容量。接下来的1 行中有n个正整数,表示物品的价值。第3 行中有n个正整数,表示物品的重量。 
Output
将计算出的装入背包物品的最大价值和最优装入方案输出。第一行输出为Optimal value is
Sample Input

5 10
6 3 5 4 6
2 2 6 5 4


Sample Output
Optimal value is

15
1 1 0 0 1

 

#include <stdio.h>
struct BAG{
   int a;
   int b;
   double c;
};
int main()
{
    int n,m,i,j,k,sum=0,h=0,y[11]={0};
&nbs
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