动态规划解决最长公共子序列与最长公共字串问题

ZCY19990813

于 2020-04-09 18:40:55 发布

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分类专栏：字符串 ACM程序设计基础 dp

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本文探讨了如何使用动态规划解决最长公共子序列和最长公共子串的问题。通过算法分析，得出dp[n1-1][n2-1]表示最长公共子序列的长度，而maxx则表示最长公共子串的长度。找到最大值后，通过遍历dp数组回溯可找到最长子串。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、最长公共子序列

#include<bits/stdc++.h>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std;
string solve(string s1,string s2){
    s1="*"+s1;
    s2="&"+s2;
    int n1=s1.size(),n2=s2.size();
    int dp[n1+1][n2+1];
    memset(dp,0,sizeof(dp));
    string ans="";
    for(int i=1;i<n1;i++){
        for(int j=1;j<n2;j++){
            if(s1[i]==s2[j]){
                dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;
            }
            else
                dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[

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