使用ISCE+MintPy进行InSAR时间序列的分析(地表形变的提取mintpy)(一)

本文档介绍了如何安装MintPy和PyAPS这两个InSAR时间序列分析的Python工具包。首先,通过git克隆仓库将它们添加到工具目录,并更新环境变量。接着,在.bashrc文件中配置MintPy的路径。然后,创建一个conda环境并安装必要的依赖,包括cvxopt、dask、h5py等。至此,MintPy的安装完成,接下来可以进行InSAR数据处理。

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首先ISCE的安装见其他博文:ISCE2.3安装
也可以参考ISCE2.5的安装:ISCE2.5安装
MintPy是一个python的工具包,用来InSAR时间序列的分析。
1、安装
下载python包:

cd ~/tools
git clone https://github.com/insarlab/MintPy.git
git clone https://github.com/yunjunz/PyAPS.git

将其添加到环境变量中

##--------- MintPy ------------------##
export MINTPY_HOME=~/tools/MintPy
export PATH=${PATH}:${MINTPY_HOME}/mintpy
export PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:${MINTPY_HOME}:~/tools/PyAPS

然后更新.bashrc.
2、安装MintPy的依赖项
本人使用conda创建的python3.6的虚拟环境
依赖项如下:

cvxopt
dask>=1.0
dask-jobqueue>=0.3
defusedxml
h5py
lxml
matplotlib
numpy
pyproj
pyresample==1.12.3
scikit-image
scipy

至此MintPy的安装完成。后续数据的处理有待更新。

### MintPy 的安装与配置 #### 1. MintPy 环境准备 为了成功运行 MintPy,需要先准备好 Python 和其他依赖环境。以下是具体的准备工作: - **Python 版本**: 推荐使用 Python 3.7 或更高版本[^2]。 - **Conda 环境管理工具**: Conda 是推荐的包管理器,可以简化依赖项的安装过程。 通过以下命令创建个新的 conda 虚拟环境并激活它: ```bash conda create -n mintpy_env python=3.9 conda activate mintpy_env ``` #### 2. 安装 MintPy 及其依赖项 MintPy 提供了详细的安装指南,可以通过 pip 或者源码方式进行安装。以下是两种方式的具体操作: ##### (a) 使用 `pip` 进行安装 这是最简单的方式之,适用于大多数用户场景: ```bash pip install mintpy ``` ##### (b) 从 GitHub 源码克隆并手动编译 如果需要最新的功能或者自定义修改,则可以从官方仓库获取最新代码: ```bash git clone https://github.com/insarlab/MintPy.git cd MintPy python setup.py install ``` 注意,在此过程中可能还需要额外安装些科学计算库以及 GIS 工具集,例如 NumPy、SciPy、GDAL 等。 #### 3. 配置文件说明 在实际应用中,通常需要编写输入参数配置文件来指定数据路径和其他选项。按照提供的例子,可以在终端执行如下命令以编辑配置文件: ```bash nano mintpyConfig.cfg ``` 随后将所需的内容复制进去保存即可。具体字段解释如下表所示: | 参数名 | 描述 | |--------------------------|----------------------------------------------------------------------| | `mintpy.load.processor` | 数据处理器类型(如 ARIA, ISCE),用于解析不同格式的数据 | | `mintpy.load.unwFile` | 干涉图相位解缠文件的位置 | | `mintpy.load.corFile` | 相干性文件位置 | 更多细节可参见文档中的 load module 部分[^1]。 #### 4. 设置 ISCE2 环境变量 对于某些特定类型的 SAR 处理流程来说,ISCE2 是不可或缺的部分。因此要确保正确设置了相关的环境变量以便于程序能够找到必要的模块和脚本文件[^3]: ```bash export ISCE_HOME=/path/to/your/isce/installation/directory export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:$ISCE_HOME/applications:$ISCE_HOME/components export PATH=${PATH}:${ISCE_HOME}/bin:${ISCE_HOME}/applications ``` 以上步骤完成后就可以开始利用 MintPy 开展 InSAR 时间序列分析工作啦! --- ###
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