[蓝桥杯] 危险系数-基于图的深搜回溯

[蓝桥杯] 危险系数-基于图的深搜回溯


危险系数

时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB

问题描述
抗日战争时期,冀中平原的地道战曾发挥重要作用。

地道的多个站点间有通道连接,形成了庞大的网络。但也有隐患,当敌人发现了某个站点后,其它站点间可能因此会失去联系。

我们来定义一个危险系数DF(x,y):

对于两个站点x和y (x != y), 如果能找到一个站点z,当z被敌人破坏后,x和y不连通,那么我们称z为关于x,y的关键点。相应的,对于任意一对站点x和y,危险系数DF(x,y)就表示为这两点之间的关键点个数。

本题的任务是:已知网络结构,求两站点之间的危险系数。

输入格式
输入数据第一行包含2个整数n(2 <= n <= 1000), m(0 <= m <= 2000),分别代表站点数,通道数;

接下来m行,每行两个整数 u,v (1 <= u, v <= n; u != v)代表一条通道;

最后1行,两个数u,v,代表询问两点之间的危险系数DF(u, v)。

输出格式
一个整数,如果询问的两点不连通则输出-1.
样例输入
7 6
1 3
2 3
3 4
3 5
4 5
5 6
1 6
样例输出
2

题意:给一张无向图,输出其中两点之间的割点数目,不连通输出-1。

思路:问题是求两点之间的割点个数,我的代码是基于深搜+回溯的,求出起点u到终点v的所有路径,找出每条路径中都存在的点,就是u到v的割点。(搜的路径不能有回路)
时间复杂度应该是O(路径长度*路径数目)

//ps:刚开始想到tarjan,用tarjan缩点求出点双连通分量的话,u和v在一个点双连通分量上,割点数就是0;但是不在的话,又要用上面的回溯法求缩点后的u,v所在的点双连通分量间的割点数目…缩点后的图回溯肯定时间复杂度降低点儿,但感觉写起来好麻烦,就不写了。

代码中的一些处理:
1.图是用vector存的,比较优雅。
2.因为最后要找每条路径中都存在的点,即出现次数等于路径条数的点,我用了map<int,int>来统计所有路径中各个结点的出现次数。每次得到一个路径,就把对应点的出现次数++。如果最后某个点出现次数等于路径条数,那么它就是割点(注意不要算起点和终点)

ac代码:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

#define MAXV 1005

int N, m;             //点数,边数
vector<int> G[MAXV];  //图
map<int, int> M;      //用来统计路径中出现的各点的出现总数
int sp, tp;           //起点,终点
int root[MAXV];       //一条路径
int cnt;              //路的数量
bool visited[MAXV];   //访问标记

void dfs(int now, int len)//(当前点,当前路径长度) 回溯出所有能从起点到终点的路径
{
	if (now == tp)        //到达终点
	{
		cnt++;            //统计路径数量
		for (int i = 1;i < len;i++)//不算起点,不算终点,遍历路径
		{
			int p = root[i];
			if (M.find(p) == M.end()) M[p] = 1;//如果p不在M中,插入(p,1)
			else M[p]++;  //在的话出现次数++
		}
		return;
	}

	for (int i = 0;i < G[now].size();i++) //访问此点的每一个邻接点
	{
		int v = G[now][i];          //下一个邻接点

		if (!visited[v])            //没访问过
		{
			visited[v] = true;
			root[len + 1] = v;      //把点加入路径

			dfs(v, len + 1);      

			//注意回溯
			root[len + 1] = 0;     
			visited[v] = false;
		}
	}
}

int findp()                             //找割点
{
	if (cnt == 0) return -1;            //u,v不可达

	int kpoint = 0;                     //统计割点数目
	for (map<int, int>::iterator it = M.begin();it != M.end();it++)
	{
		if (it->second == cnt) kpoint++;//每条路径上都有的点就是u到v的割点
	}

	return kpoint;
}

int main()
{
	ios::sync_with_stdio(false);
	cin >> N >> m;            //点数,边数

	//建图
	for (int i = 0;i < m;i++)
	{
		int u, v;
		cin >> u >> v;
		G[u].push_back(v);     //无向图加两次边
		G[v].push_back(u);
	}
	cin >> sp >> tp;           //起点终点
	dfs(sp, 0);                //搜出所有路径,并统计路径上结点出现次数
	cout << findp() << endl;   //输出割点个数
	return 0;
}

### 蓝桥杯六角填数问题的解法 #### 问题描述 蓝桥杯中的“六角填数”问题是要求在一个特定形状的六边形结构中填充数字,使每一条直线上数字之和相等。题目通常会预先设定部分数值,并要求求解某个未知位置的具体值。 --- #### 解题思路 该问题可以通过度优先索 (DFS) 来解决。以下是具体的实现方法: 1. **初始化变量** 定义数组 `a` 存储当前状态下的数字分布,定义布尔型数组 `book` 记录哪些数字已被使用过。初始状态下,已知的位置被固定赋值并标记为不可重复选取[^1]。 2. **递归函数设计** 使用递归函数 `dfs(x)` 表示尝试填充第 `x` 个位置的数字。当所有位置都被成功填充时,验证是否满足条件——即每条直线上的数字总和一致。如果符合条件,则打印目标位置的结果。 3. **剪枝优化** 在每次递归调用前加入必要的约束条件以减少不必要的分支探索。例如,在某些特殊节处提前终止递归可以显著提高效率[^2]。 4. **最终输出结果** 当找到合法配置后,直接提取所需的目标位置值作为答案返回。 --- #### 实现代码 下面提供了一个完整的 C 语言版本解决方案: ```c #include <stdio.h> #define N 15 int a[N]; int book[N]; void dfs(int x) { if (x == 1 || x == 2 || x == 12) { // 预设固定的三个跳过处理 dfs(x + 1); return; } if (x > 12) { // 所有均已完成分配 int t[6]; // 计算六个方向线段上的合计值 t[0] = a[1] + a[3] + a[6] + a[8]; t[1] = a[1] + a[4] + a[7] + a[11]; t[2] = a[2] + a[3] + a[4] + a[5]; t[3] = a[2] + a[6] + a[9] + a[12]; t[4] = a[8] + a[9] + a[10] + a[11]; t[5] = a[12] + a[10] + a[7] + a[5]; for (int i = 1; i < 6; ++i) { if (t[i] != t[i - 1]) { // 如果任意两组不匹配则退出本次试探 return; } } printf("%d\n", a[6]); // 输出第六位对应的星号位置值 return; } for (int i = 1; i <= 12; ++i) { if (!book[i]) { // 尝试未使用的候选数字 book[i] = 1; a[x] = i; dfs(x + 1); book[i] = 0; // 回溯恢复现场供后续测试其他可能性 } } } int main() { memset(book, 0, sizeof(book)); book[1] = 1; a[1] = 1; // 初始化第一个预置 book[8] = 1; a[2] = 8; // 初始化第二个预置 book[3] = 1; a[12] = 3; // 初始化第三个预置 dfs(1); // 开始回溯算法流程 return 0; } ``` 此代码片段实现了基于 DFS 的穷举策略来寻找可能的答案集合之一[^3]。 --- #### 结果解释 运行以上程序将会得到多个潜在解答路径中的有效方案,并从中抽取指定位置(通常是编号为6的那个单元格)内的具体数值呈现出来。 ---
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