docker tensorflow-jupyter简单使用

最新推荐文章于 2024-06-18 18:25:22 发布

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本文详细介绍了如何使用Docker创建TensorFlow容器，并在其中配置Jupyter Notebook以实现远程访问。包括安装TensorFlow、运行容器、设置密码、修改默认目录及允许远程连接等步骤。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装tensorflow

tensorflow官方

创建container

docker run -it --name mytf -v ~/docker/mytf:/tf/notebooks -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-py3-jupyter

创建一个py3 jupyter的tensorflow容器
-i: 交互模式
-t: 分配一个tty操作
–name: 命名
-v: 物理位置映射真实路径：容器路径
-p: 端口映射

运行后，会出现提示：
http://(*** or 127.0.0.1):8888/?token=***
修改为http://127.0.0.1:8888/?token=***后，复制到浏览器即可使用

设置密码

在jupyter的登录页面有个链接，说明的修改jupyter密码的方法

1.先通过token进入
2.运行terminal命令行，执行命令

$ jupyter notebook password
Enter password:  ****
Verify password: ****
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /Users/you/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

设置默认目录

编辑~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

{
  "NotebookApp": {
    "password": "sha1:xxx",
    "notebook_dir": "/home/username/note/"
  }
}

注意：如果这个文件没有r权限，可能导致无法启动notebook。

设置远程连接

编辑~/.jupyter/jupyter_notebook_config.json

{
  "NotebookApp": {
    "password": "sha1:xxx",
    "notebook_dir": "/home/username/note/"，
    "allow_remote_access": true ,
    "ip": "*"
  }
}

老版本的配置文件是形如properties，且bool类型是True。

其它一些命令

拉取镜像：

docker pull ubuntu:18.04

可以在hub.docker找到各种版本的镜像

查看运行中的container：

dokcer container list [-aq]
docker ps [-aq]

启动|停止|连接容器：

docker start <container id>
docker stop <container id>
docker attach <container id>

注：如果启动jupyter后，再次启动找不到token值，可以attach后，按ctrl+c时，可以看到token值。

移除容器：

docker container rm <container id>

jupyter的问题处理

无法建立notebook，并提示~/.local/share/jupyter/notebook_secret权限不够。更改这个目录的所有者从root到用户。

参考

https://www.cnblogs.com/yangxiaolan/p/5778305.html
https://github.com/ipython/ipython/issues/8997