平台上各种文章看多了,总怀疑自己是个垃圾:
“我那个工资5000的朋友,三年存下了50万”
“25岁年入百万,买车买房,我是如何和同龄人拉开差距的”
诸如此类的标题,总能在月底工资快花光的时候看见。
还有比这更过分的,之前知乎上有一个话题:《98年月入3-5万为什么一点成就感也没有?》
要人命的是,话题下面还有详细说明:我事业心比较重,每天时间都在工作上,一点也不快乐,明年可以月收入10万每个月,但我一点也不快乐。
所以仔细想想:为什么人和人的差距这么大?
找一份月收入1万的工作,到底算成功还是失败?
赚不到钱,工资低,到底输在哪?
这些问题,90%的人是没有认真思考过的。在90%人的眼里,工资高=找一份好工作。一旦第一份工作找得不如意,接下来就万事不顺,人生看起来就很失败。
说句实在的,对普通人来说,比选对工作更重要的,是找对工资爆发式增长的方法。
01 将复杂变成简单
想起在以前工作时,有一次公司做竞品分析,领导让小李和新人一起出方案。
小李这人,来自四川巴中的农村,很肯干,加班从不抱怨。为了做好这次方案,她连续3天加班到凌晨2点,搜集了将近上百家公司的资料,光PPT就做了53页。
快要完成的那天凌晨,她累到急性肠胃炎发作,直接住院。
她输给了自己的身体健康,更输给了工作效率。
而新来的同事小王用了一天不到的时间,就用Python爬虫技术完成了资料收集,并且根据历史销售数据,针对销量、退款率、好评率等指标定性分析,对比竞品数据,最终用Python做出漂亮的分析报告。
你是领导,你不心动?
果然,汇报工作当天,小王先是拿出这份亮眼的报告,然后娓娓道来,用一条条数据说话,给出精准的结论,给当时在场的每个人都留下了深刻的印象。
后来听私下八卦,因为这次表现,领导驳回了小李的加薪申请,反而给小王额外申请了6个月的年终奖。
不得不说,比起自我感动的努力,职场更相信两个东西:数据和结果。
想要让工资获得爆发式增长,第一步,就是学会把复杂变成简单:
1.把密密麻麻的PPT、Excel表格,变成简单的数据图表
2.收集复杂的数据、报告,变成简单的数据爬取
02 抓住问题本质
职场小透明那么多,自己想要快速脱颖而出,就得向高手学习。
不要怕丢脸,敢于向他人请教。
关于技术储备
手把手零基础入门视频
Python的学习教程,网上有挺多的资料,但都比较零散,不成体系。
刚接触Python的都很蒙,像个无头苍蝇似的找资料,找不到合适的学习教程,最后就是耽误时间。
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项目实战
在懂得理论知识后,一定要实践。学习Python不能搭便车,有些时候,句子和语法看起来很简单,但是亲自实践起来却总有自己不知道的知识盲点。哪怕是简单的小程序,书本上的小例子,只有多动手操作,也会提高自己的代码能力。
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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最后
人生是没有局限的,只要你想努力,什么时候开始都不算晚。尽然选择了Python,就要做好打持久战的准备,把基础打扎实后,随时关注并学习最新的技术和框架,与时俱进,才不会被淘汰。
技术提升需要一定的过程,脚踏实地走好每一步,先定好一个个小目标,然后去一一实现。
最后,希望大家好好利用这份资料,最终达成所愿。

本文通过讲述两位员工在工作中处理任务的对比,强调了掌握Python等高效工具对于职场发展的重要性。小李用传统方式辛苦工作却因效率低下而失去机会,而小王利用Python爬虫快速完成任务并获得认可。文章指出,职场成功不仅在于努力,更在于找到提升工作效率的方法,如数据可视化和自动化。同时,提倡向他人学习,不断实践和提升技术,并提供了一份Python学习资源,帮助读者提升技能,以实现工资的爆发式增长。

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