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原创 AI Challenger-人体骨骼关键点检测&& Human Pose Estimation
AI Challenger 其中的人体骨骼关键点检测主要依赖的技术背景为Human pose estimation。该领域分为单人和多人两类,根据竞赛数据集来看,该任务为mult-person pose estimation。以下先介绍该竞赛的相技术背景-- Background专业术语:multi-person pose estimation文章列表1. CMP
2017-09-15 16:32:06
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原创 [目标检测] Faster R-CNN 深入理解 && 改进方法汇总
Faster R-CNN 从2015年底至今已经有接近两年了,但依旧还是Object Detection领域的主流框架之一,虽然推出了后续 R-FCN,Mask R-CNN 等改进框架,但基本结构变化不大。同时不乏有SSD,YOLO等骨骼清奇的新作,但精度上依然以Faster R-CNN为最好。对于一般的通用检测问题(例如行人检测,车辆检测),只需要 PS: 一作任少卿大神人挺帅
2017-06-03 17:18:40
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原创 SIFT:第一步使用OpenCV构建DOG金字塔
main函数#include #include"PC_SIFT.h"using namespace std;using namespace cv;int main(int argc,char*argv[]){ struct feature *feat; int n; Mat img1=cv::imread("E://corner.jpg",-1); if(!i
2015-03-16 21:31:59
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转载 使用OpenCV完成矩阵操作
#include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { float array[]={1,2,3}; float array1[]={2,3,1}; //用数组初始化Mat Mat mat=Mat(1,3,CV_32F,array);
2015-03-11 19:24:50
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原创 Matlab自己实现Sobel边缘提取和ROA边缘提取
Sobel梯度强度图G提取梯度强度本质是一种滤波,同高斯模糊滤波一样,只不过所用算子(kernel)不同,sobel梯度图所用的算子如下两个矩阵,分别同图像A做卷积,得到两个大小与A相同的二维浮点矩阵Gx、Gy:求Gx和Gy两个矩阵的平方和根号,得到二维浮点矩阵:浮点矩阵G就是图像A的梯度强度图,大小与A相同的。Matlab实
2015-03-11 18:54:05
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原创 Matlab/OpenCV自己实现Harris特征点提取和匹配
一 实现Harris特征点提取使用Matlab自己实现Harris特征点提取function [ result,cnt] = Harris( img )%R=det(M)-k.*tr(M).^2 k=0.04~0.06 we set k=0.04[m,n]=size(img);ori_img=img;img=double(img);h=[-2 -1 0 1 2];I
2015-03-11 18:19:07
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转载 Vs2010中配置Opencv
版本信息系统:win7 64 bit 专业版 VS版本: Vs 2010 OpenCV版本:2.4.9 下载地址:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download如果使用的版本同本文不同,也只需要稍微改几个地方,后文将详细说明配置正
2015-03-11 18:11:59
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转载 VS2010 一次性配置opencv环境
大家在使用opencv的时候肯定会面对这样一个问题:根据官网以及大多数教程提供的方法中,似乎每一次新建一个opencv的新项目以后都需要重新再配置“VC++目录”中的“包含目录”和“库目录”;以及“链接器”中的“附加依赖项”。这给我们造成了很多的不便,大家都希望寻找一种只需要配置一次opencv环境的方法,下面我就给大家介绍一种简单的方法: VS2010中传统配置opencv环境是通过设置
2015-03-11 18:08:56
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原创 EXCEL完成多条件多结果查找&多行多列变一列
其实我本来对EXCEL是一窍不通的,直到我舅舅给了一串大概1500多行的药品供应目录让帮他我查找。当他告诉他们平时都是花1~2天人工填写查找的时候,我当时就惊呆了,心想EXCEL设计者肯定已经哭晕在厕所,大家竟然都不用便捷的公式来完成,于是乎我就开始上手了。 首先应该明确需求,拥有一个包含药品名称、规格、供应商、价格的数据库A,表A如下。从表A中我们可以发现,同一药
2015-02-28 20:54:25
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转载 尺度空间及SIFT
尺度空间方法的基本思想是:在视觉信息处理模型中引入一个被视为尺度的参数,通过连续变化尺度参数获得不同尺度下的视觉处理信息,然后综合这些信息以深入地挖掘图像的本质特征。尺度空间方法将传统的单尺度视觉信息处理技术纳入尺度不断变化的动态分析框架中,因此更容易获得图像的本质特征。尺度空间的生成目的是模拟图像数据多尺度特征。高斯卷积核是实现尺度变换的唯一线性核。不同大小的物体有着不同的尺度,这个scal
2014-11-25 16:04:00
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空空如也
怎么理解“尺度空间高斯核是唯一卷积核”
2014-12-10
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