降低数据泄露风险的10项举措及数据安全

创新梦想追求者

于 2023-10-06 02:03:27 发布

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文章标签： python 开发语言数据安全

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本文介绍了大数据时代下防止数据泄露的10个关键措施，包括加强访问控制、数据加密、定期备份、网络安全强化、安全审计、员工培训、强密码策略、安全开发实践以及定期漏洞扫描和安全评估。这些举措旨在确保敏感信息的安全，降低数据泄露风险。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

随着大数据时代的到来，数据泄露已成为企业和个人所面临的重要风险之一。为了保护敏感数据和降低数据泄露的成本，以下是10个有效的举措，可用于提高数据安全性。

# 示例代码：基于角色的访问控制
def check_access(user, resource):
    roles = get_user_roles(user)
    if can_access

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