前端学习基础掌握支持

该博客介绍前端开发支持,涵盖HTML、CSS、JavaScript等技术。提及HTML新特性、CSS3及less开发,ES6语法转化借助webpack和babel。还介绍了webpack构建工具、ESlint代码规范、Node环境、npm包管理,以及git多分支开发操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

HTML
h5基本标签、新特性
参考手册:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/HTML

CSS
css参考手册:https://www.html.cn/book/css/all-properties.html
css3新特性
本框架支持less开发
less 官网:http://www.bootcss.com/p/lesscss/
开发语法类似css写法,应用css类名嵌套的形式来做,加入变量、继承、运算和函数的概念
比如:

@base: #f938ab;

.box-shadow(@style, @c) when (iscolor(@c)) {
  box-shadow:         @style @c;
  -webkit-box-shadow: @style @c;
  -moz-box-shadow:    @style @c;
}
.box-shadow(@style, @alpha: 50%) when (isnumber(@alpha)) {
  .box-shadow(@style, rgba(0, 0, 0, @alpha));
}
.box { 
  color: saturate(@base, 5%);
  border-color: lighten(@base, 30%);
  div { .box-shadow(0 0 5px, 30%) }
}

JavaScript
参考手册:https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript
ES6语法:http://es6.ruanyifeng.com/

将ES6转化为浏览器支持的运行代码
框架依赖webpack配置了babel:https://www.babeljs.cn/docs/learn
(后续)

webpack
webpack 作为项目的构建工具:https://webpack.docschina.org/concepts/
当前只有一个入口文件,样式或者babel等模块的加载进入项目是用loader来配置的:
用到的loader有:
babel-loader
url-loader
file-loader
style-loader
css-loader
less-loader
eslint-loader

反向代理:

 proxy : {
    "/api":{
      "target":"http://rap2api.taobao.org/app/mock/175959",
      "changeOrigin":true,
      "pathRewrite": {
        "^/api": "/"
      }
    },
 }

ESlint
项目中应用了ESlint来规范代码
为了全局方便,IDE的Eslint的配置全局设置了一下(如果是以项目为单位,在项目根目录下创建.eslintrc文件):
eslint规则查阅链接:
https://blog.youkuaiyun.com/p358278505/article/details/77429251 || https://cn.eslint.org/docs/user-guide/getting-started

{
	"workbench.iconTheme": "vscode-icons",
	"workbench.colorTheme": "Atom One Dark",
	"window.zoomLevel": 0,
	"editor.fontSize": 14,
	"editor.tabSize": 2,
	"eslint.validate": [
		"javascript",{
			"language": "react",
			"autoFix": true
		},"html",
		"jsx",
		"js"
	],
	"eslint.options": {
		"extensions": [
			".js",
			".vue",
			".jsx"
		]
	},
	"[javascript]": {
		"editor.defaultFormatter": "esbenp.prettier-vscode"
	},
	"prettier.singleQuote": true,
	"prettier.useTabs": true,
	"prettier.jsxSingleQuote": true,
	"emmet.triggerExpansionOnTab": true,
	"git.autofetch": true,
}

开发支持

Node
支持node环境:v8.X

npm
包管理工具,可下载所有需要使用的安装包或者配置
官网:https://www.npmjs.com.cn/
可根据项目需求下载配置 下载命令:npm install
建议安装国内镜像cnpm:
npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

git
熟知 git 操作基本命令:

git clone xxx.git 
git add .
git commit -m 'sth.'
git push
git checkout [branchname]

开发使用多分支开发,单分支发布的形式
需求发布上线的时候打上发布tag

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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