啦啦啦啦

数组

数组用大括号表示,当函数中使用到数组,应该用Ctrl+Shift+Enter输入,不然会报错。

先看数组的最基础使用。选择A1:D1区域,输入={1,2,3,4}。然后Ctrl+Shift+Enter。我们发现数组里的四个值被分别传到四个单元格中,这是数组的独有用法。

我们再来看一下数组和函数的应用。利用{},我们能做到1匹配a,2匹配b,3匹配c。也就是一一对应。专业说法是Mapping。

=lookup(查找值,{1,2,3},{“a”,”b”,”c”})

分列

分列功能可以将某一列按照特定规则拆分。常常用来进行数据清洗。

数据透视表

数据透视表的主要功能是将数据聚合,按照各子段进行sum( ),count( )的运算。

选择想要计算的数据,然后点击创建透视表。此时会新建一个Sheet,这是数据透视表的优点,将原始数据和汇总计算数据分离。

数据透视表的核心思想是聚合运算,将字段名相同的数据聚合起来,所谓数以类分。

列和行的设置,则是按不同轴向展现数据。

删除重复项

想要验证某一列有多少个唯一值,或者数据清洗,都可以使用。

条件格式

将符合条件的单元格直接用颜色标出,非常直观。

冻结首行首列

Excel的首行一般是各字段名Header,俗称表头,当行数和列数过多的时候,观察数据比较麻烦。我们可以通过固定住首行,方便浏览和操作。

自定义下拉菜单(数据有效性)

数据有效性是一种约束,针对单元格限制其输入,也就是让其只能固定几个值。下拉菜单是一种高阶应用,通过允许下拉箭头即可。

自定义名称

我们可以为一个区域,变量、或者数组定义一个名称。后续要经常使用的话,直接引用即可,无需再次定位。

我们将A1:A3区域命名为NUM。直接使用=sum(NUM) ,等价于sum(A1:A3)。

查找公式错误

公式报错也不知道错在哪里的时候可以使用,尤其是各类IF嵌套或者多表关联,逻辑复杂时。查找公式错误是逐步运算的,方便定位。

分组和分级显示

分组和分级显示,常用在报表中,在报表行数多到一定程度时,通过分组达到快速切换和隐藏的目的。

分析工具库

包含很多统计计算,检验功能等工具。分析工具库是统计包,规划求解是计算最优解,类似决策树。

一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联分类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集分辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 分类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联分类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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