pyspark总结

基本数据结构RDD

弹性分布式数据集。既是数据集,又是编程模型(就是python里的对象)。

  • 特点
    • RDD是数据集
    • RDD是编程模型,可以调用函数
    • RDD相互之间有依赖关系。(RDD.xxx()可以生成新的RDD)
    • RDD是可以分区的。RDD的一些方法可以访问HDFS,HDFS是分区的。RDD可以访问很多种数据库。RDD处理非常大的数据集,所以支持分区,是并行的计算框架

pyspark使用方法

pyspark 手册

常用API

SparkContext()

  • 入口API,能够创建RDD,设置参数和Jar包

mapPartitions(f, numSlice,preservesPartitioning=False)

  • 对rdd中的每一个分区进行f操作。与map的区别是,mapPart
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