geopandas读取shp文件并作图

最新推荐文章于 2024-05-13 10:08:24 发布
最新推荐文章于 2024-05-13 10:08:24 发布
阅读量7.4k 收藏 17
点赞数 6
分类专栏： python 文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Yvesx/article/details/115836893
版权

geopandas基本数据结构

  • geopandas沿用了pandas的数据类型，也就是具有GeoSeries，GeoDataFrame两种主要的数据结构，继承了pandas数据结构中大部分操作方法
    • GeoSeries对应Series，只有一列，里面的每个元素都是代表地理空间图形，有可能是点、线或者面
    • GeoDataFrame是包含GeoSeries的数据结构，它是多列的，但其中一列必然是GeoSeries列，这个GeoSeries列被称作GeoDataFrame中的几何列。
    • GeoDataFrame的其他列，可以是几何图形的名字、属性等信息，比如国家的人口、面积、GDP等等。

shp文件说明

  • shapefile文件储存几何位置、空间对象的属性。一个shapefile必须有3个文件：".shp", ".shx"与 “.dbf”。也有其它很多可选文件
    • shp：保存几何实体
    • sbn/shx：记录每一个集合体在shp中的位置，加快搜索一个几何体的效率
    • dbf：以dBase IV的数据表格式存储每个几何形状的属性数据
    • prj：保存地理坐标系统与投影信息

读取文件并画图

  • 读取文件：f = geopandas.read_file(path)（.shp文件）

    • f被赋予了一个GeoDataFrame的结构，长这样：
最低0.47元/天 解锁文章
Python 读取Shpfile 文件——Geopandas
u011914647的博客
09-14 1090
目标：根据条件筛选shpfile中所需要的文件，并导出。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Sep 13 18:52:12 2021 """ import pandas as pd import geopandas import shapefile import datetime import os def ProcessShp(shpfilepath,GPStrajPath): #数据加载 GPStrajdata=pd.read_c
[数据分析与可视化] Python绘制数据地图2-GeoPandas地图可视化
GR001009的博客
09-12 1692
如下代码所示，绘制江苏省地级市GDP地图。# 读取2019江苏省各市GDP数据# 数据来自互联网gdp = pd.read_csv("2022江苏省各市GDP.csv")gdp排行地级市2022年GDP（亿元）01苏州市23958.312南京市16907.923无锡市14850.834南通市11379.645常州市9550.156徐州市8457.867盐城市7079.878扬州市6696.489泰州市6401.89。
geopandas读取shp
qq_32649321的博客
03-02 2941
代码： #read region shp path = './shp/' lake_gdf = gpd.read_file(os.path.join(path,'region.shp')) region = lake_gdf[lake_gdf.name == 'Great Slave Lake']
GeoPandas实操：读取数据
XiaoCai
12-12 2437
GeoPandas 支持读取和写入多种地理空间数据格式，如 ESRI Shapefile、GeoJSON、GeoPackage 等，以及与其他 GIS 软件兼容的格式。
使用 geopandas 和 shapely(.shp) 进行地理空间数据处理和可视化
全栈若城,专注知识分享
07-09 3004
这篇代码实例介绍了如何使用Python的geopandas库处理地理数据和Shapefile文件。首先，通过导入必要的库，创建一个图形窗口，并读取指定路径下的Shapefile文件到一个GeoDataFrame对象中。然后，将地图可视化展示给用户。 接下来，用户需要输入两对x和y坐标。根据用户输入的坐标，创建一个矩形框，并使用gdf.difference()函数从地理数据中删除该区域内的要素。再次可视化更新后的地理数据，显示删除指定区域后的地图。 最后，将更新后的地理数据保存为新的Shapefile文件
python使用geopandas和shapely处理shp文件
09-12 3278
一.环境搭建 所需库：geopandas (以及前置库) doc:http://geopandas.org/ 　　　　shapely(以及前置库)　　doc: 二.数据预处理 1.将shp文件进行切片 2.读取已经切片好的shp文件，获取其Kind和TID字段组成road_id 3.可求出每辆车的瞬时速度 三.数据处理 可获得：速度，流量，占有率，排队长度等信息。 ...
python-geopandas读取、创建shapefile文件、geopandas学习教程
热门推荐
fungis
08-22 2万+
python-geopandas读取、创建shapefile文件、geopandas学习教程 shapefile是GIS中非常重要的一种数据类型，在ArcGIS中被称为要素类(Feature Class)，主要包括点(point)、线(polyline)和多边形(polygon)。作为一种十分常见的矢量文件格式，geopandas对shapefile提供了很好的读取和写出支持 。 geopandas库允许对几何类型进行空间操作，其DataFrame结构相当于GIS数据中的一张属性表，使得可以直接操作矢量数据
geopandas学习（四） 地图可视化
May the Force be with you
02-10 3459
geopandas学习（四） 地图可视化 1.基础可视化 geopandas使用matplotlib作为绘图后端，使用plot()方法对GeoSeries或GeoDataFrame进行可视化，简简单单即可完成基本的可视化。 再结合上matplotlib的一些额外元素补充，便可以创建出更加精美的可视化作品，下面我们分别进行介绍。 1.1 GeoSeries GeoSeries由于仅有单独一列几何对象，无对应的数值故不涉及数值向视觉元素的映射，因此可视化相对简单。 下面我们先来看看GeoSeries.plot(
geopandas+matplotlib画热力地图，自定义Colormap
qq_42915826的博客
04-21 3627
先导入我要用的包以及部分包的用处 import pandas as pd import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from shapely import geometry#判断空间坐标 from jenkspy import jenks_breaks #数据分段 from matplot...
【统计检验】：频率分布曲线在沉积物粒度分析中的关键应用
此外，论文还分析了频率分布曲线在粒度描述性统计和统计检验中的应用实例，并对粒度数据的空间分布特性进行了深入研究。最后，本论文展望了频率分布曲线分析的新技术和研究趋势，包括新型粒度分析技术和统计方法在...
GeoPandas空间数据分析（中文教程）.pdf
01-09
GeoPandas空间数据分析（中文教程）.pdf
利用python脚本，读取shp线数据，和点数据
weixin_42759398的博客
03-27 1078
【代码】利用python脚本，读取shp线数据，和点数据。
geopandas读取shapefile并导入mysql
qq_40268672的博客
08-14 551
import pymysql import geopandas attr_name=["osm_id","height","shape"] attr_type=["int","float","geometry srid 4326"] attr_other=["not null","","not null"] table_name="geo_table" db_name="geo_db" path="F:\\shapefile\\Detroit\\Detroit_height.shp" #读取shapefi
python读取shp文件，
weixin_42372313的博客
02-06 2万+
python读取shp地图文件 为了小白画图初体验四，得先做一些铺垫，也是自己踩的坑，然后学的习。其中一个基础就是怎么读取shp文件。 shp文件一般有三个，.shp.dbf.shx，存放的就是地图信息，更直接一点的就是点的信息，由点构成线，由线构成多边形。而读取出来的点信息是以经纬度表示的。 气象绘图能涉及的一般是shapefile库和Basemap库，两个都可以读取shp文件。 这里主要介绍shapefile库读取的方法，和Basemap库出现“utf-8”错误的解决方法。 shapefile库读取sh
（Arcgis）python geopandas库分割shp属性表特定内容，批量导出shp文件
weixin_44071904的博客
05-13 712
实现目标：从1个shp文件，根据属性表内容提取成200个shp文件，文件名取自txt文本内容。最后每个shp文件需要放在单独的文件夹中，文件夹名命名为文件名。
如何利用python读取shp文件并且读取后选取指定省份？
shayuxing的博客
01-27 9219
shp文件可能包含很多地区的边界线，也可能包含省界的边界线，可能包含的是县级的边界线，其中包含的信息很多，但是我们可能需要的只是一个省或者一个地区范围内的shp文件，这种情况我们应该怎么去从大的shp文件中把自己想要的shp文件中拆出来呢？
python-matplotlib-数据可视化-导入shp矢量数据并显示成图
LiYeye1234567890的博客
08-26 7740
下面展示一些代码。 import os import matplotlib.pyplot as plt from osgeo import ogr def plot_point(point,symbol='ko',**kwargs): x,y=point.GetX(),point.GetY() plt.plot(x,y,symbol,**kwargs) def plot_line(line,symbol='g-',**kwargs): x,y=zip(*line.GetPoin
【python利用shp文件进行绘图白化】
qq_38734327的博客
08-23 1986
python借助shp文件对绘图进行白化，不需要进行mask文件的制作，可以高效地进行区域绘制。
C#不用ArcEngine，生成Shp文件(五)---------读取.shx文件和生成.shx文件
gis0911178的专栏
08-10 3824
这一篇来写一下.shx文件的读取跟生成。测试数据下载地址为:http://download.youkuaiyun.com/detail/gis0911178/9650967 在第一篇时候有介绍. 索引文件（.shx）主要包含坐标文件的索引信息，文件中每个记录包含对应的坐标文件记录距离坐标文件的文件头的偏移量。通过索引文件可以很方便地在坐标文件中定位到指定目标的坐标信息。 索引文件也是由头文件和实体信息两...
python geopandas读取shp文件报错
最新发布
10-12
在Python中使用geopandas（基于Pandas的数据分析库扩展，专门处理地理空间数据）读取.shp文件时，如果遇到错误，可能是由于以下几个原因： 1. **缺少依赖**：首先确认已经安装了`geopandas`、`fiona`和`matplotlib`等必要的库，以及GDAL或 Fiona（用于处理几何数据）。可以尝试运行`pip install geopandas fiona matplotlib`来检查和安装。 2. **版本兼容性**：确保使用的geopandas版本与你的.shp文件所依赖的几何引擎（如ogr）兼容。有时候，新的geopandas版本可能会对旧格式的支持造成影响。 3. **文件路径错误**：检查提供的.shp文件路径是否正确。确保文件存在并且文件权限允许程序访问。 4. **编码问题**：.shp文件可能包含非ASCII字符，此时需要指定正确的字符编码，例如`encoding='utf-8'`。 5. **文件损坏**：如果文件损坏或格式有误，也可能导致读取失败。尝试用其他工具打开文件看是否有问题。 6. **环境变量设置**：GDAL相关的环境变量可能未正确配置，比如 ogr2ogr 的路径。确保`OGR_DATA`、`GDAL_DATA` 等环境变量指向正确的数据目录。 如果遇到具体的错误信息，提供这部分内容有助于更准确地定位问题。解决这些问题后，通常可以使用类似这样的代码来读取.shp文件： ```python import geopandas as gpd # 尝试读取shp文件 data = gpd.read_file('path_to_your_shp_file.shp') # 检查数据是否存在并查看前几行 print(data.head()) ```
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值