【集训队作业】TREECNT2

本文探讨了一种使用并查集优化解决带边权树中路径最大公约数为特定值的问题,通过统计最大公约数为1的点对数,实现了高效的算法解决方案。重点介绍了如何通过统计最大公约数为特定倍数的边,优化并查集合并过程,以减少合并次数,从而提高算法效率。

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题目大意

给出一棵n个节点的带边权树,以及Q组修改,每组修改形如将边x的权值改为v。要求回答原树以及每一次修改后,有多少个无序点对(u,v)满足uv的路径上所有边权的最大公约数为1

n<105,Q<100
边权[1,106]
时限2s


分析

统计最大公约数为1很难入手,不妨考虑下面这个式子。
gx表示最大公约数为x的倍数的点对数,fx为最大公约数为x的点对数,则有
gx=x|dfd

莫比乌斯反演可得
fx=x|dμ(dx)gd

而我们需要的f1
f1=xμ(x)gx

剩下的就是统计gx的问题了。注意现在问题转化为了“有多少个无序点对(u,v)满足从uv的路径上所有的边都是x的倍数”。那么我们只需要将为x的倍数的边用并查集并起来,每一个联通块分别统计方案数就可以了。

但是这里需要支持修改操作,每一次重新用并查集合并显然不现实,而并查集对于分拆操作比较无力。注意到修改次数很少,最多只有100次,这意味着计算一个gx时,有大量的边都是从头到尾都需要被加入的,我们不妨将他们加入后就不动了。但是我们不动这些边的同时,也就意味着我们需要实现一个撤销最后一步的操作。实际上不需要可持久化并查集,仅仅需要简单的一个队列将关于并查集的值的修改都存起来,将它逐个还原就可以了。

还有一个问题,合并的总次数可能很大。接下来我们不妨分析一下,可以发现合并的总次数不会特别大。
首先我们只需要计算所有μ(x)0gx,这里大致上有6×105gx需要计算。
其次106以内约数最多的一个数仅仅有240个左右的约数,平均只有13个左右,也就是说理论总合并次数上界是2400万次,但实际上这是远达不到的,平均情况下只有130万次左右。
而撤回操作的时间复杂度和合并的时间复杂度是相同的。

总时间复杂度O(Cα(C))
空间复杂度O(C)
其中C是总合并次数。

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