[ Applied Data Science with Python]week1

Functions

• 在Python中，你可以设置参数的预设值。例子中，我们可以重写add_numbers函数来接受三个参数， 但我们可以设最后的参数为预设的None 这意味着你可以使用两个值或三个值来调用add_numbers，而不必重写函数来重载(Overloading)它。
• 这里有一个重要的暗示含义。所有可选用的参数，那些有预设值的， 都需要放在函数声明的最末尾。这也意味着你可以传递可选参数为一个标记值。以下是有标记参数的例子。

def add_numbers(x,y,z=None):
    if (z==None):
        return x+y
    else:
        return x+y+z
print(add_numbers(1, 2))
print(add_numbers(1, 2, 3))

输出：

3
6

Types and Sequences

Types

str、NoneType、int、float、function等类型

字符串

• 格式化

sales_record = {
'price': 3.24,
'num_items': 4,
'person': 'Chris'}

sales_statement = '{} bought {} item(s) at a price of {} each for a total of {}'

print(sales_statement.format(sales_record['person'],
                           sales_record['num_items'],
                           sales_record['price'],
                           sales_record['num_items']*sales_record['price']))

Sequences

-  Tuple(不可变) s=(x)
-  List(可变) s=[x]
-  Dictionary(可变) s={k:v}

通用序列的操作

s1+s2	拼接s1和s2
s*n	相对于s自身进行n次拼接
x in s	元素x在s内，返回True;否则False
x not in s	元素x在s内，返回False;否则True
s[i]	i为正数时，返回第i+1个元素，起始为0；i为负数时，返回倒数第|i|个元素
s[i:j]	切片操作，从第i+1元素开始，到第j个元素停止，总数=j-i
s[i:]	返回从第i+1个元素开始到结尾之间的所有元素
s[:i]	返回从开始到第i个元素之间的所有元素
len(s)	返回s的长度
min(s)	返回s的最小项
max	返回s的最大项
s.index(x)	返回x的索引
s.count(x)	返回x出现的次数

Tuple的操作

• Tuple 固定数组

• Tuple 是不可变 list，一旦创建了一个 tuple 就不能以任何方式改变它。

• Tuple 没有的方法:
  1、不能向 tuple 增加元素，没有 append 、 extend 、insert 等方法。
  2、 不能从 tuple 删除元素，没有 remove 或 pop 方法。
  3、 不能在 tuple 中查找元素，没有 index 方法（index是查找而不是索引，索引直接用下标即可，如：t[0]）。

Lsit的操作

含义	运算	结果
替换	s[i] =x	s中第i项替换为x
切片替换	s[i:j]=s1	将s从i到j的切片替换为可迭代对象s1的内容
删除	del s[i:j]	删除s[i:j]
添加	s.append(x)	将x 添加到序列的末尾
清空	s.clear()	移除s中所有元素（等同于del s[:]）
复制	s.copy()	创建s的浅拷贝（等同于s[:]）
扩展	s.extend(t)	等于s+=t
插入	s.insert(i,x)	给定索引i处插入元素x
提取并移除	s.pop(i)	提取并移除给定索引位置的元素
移除	s.remove(x)	移除元素x
翻转	s.reverse()	s逆序排列

• del 与clear区别
  del s：将s删除；
  s.clear():只是将s里的元素清空.

字典

• 新增元素

#输入：
x = {'Christopher Brooks': 'brooksch@umich.edu', 'Bill Gates': 'billg@microsoft.com'}
x['Christopher Brooks'] # Retrieve a value by using the indexing operator 
#输出：
'brooksch@umich.edu'

• 遍历

#遍历Key   
	for key in x:
    	print(x[key])
#遍历value
 for value in x.values():
    print(value )  
 #遍历所有项
 for key , value in x.items():
    print(key ,value )  

• 拆分序列

#确保一一对应即数量的匹配
x = ('Christopher', 'Brooks', 'brooksch@umich.edu')
fname, lname, email = x

• 其他方法

D.get(key, 0) #同dict[key]，多了个没有则返回缺省值，0。[]没有则抛异常
D.has_key(key) #有该键返回TRUE，否则FALSE
D.keys() #返回字典键的列表
D.values()
D.items()
D.update(dict2) #增加合并字典
D.popitem() #得到一个pair，并从字典中删除它。已空则抛异常
D.clear() #清空字典，同del dict
D.copy() #拷贝字典
D.cmp(dict1,dict2) #比较字典，(优先级为元素个数、键大小、键值大小)
#第一个大返回1，小返回-1，一样返回0

#dictionary的复制
dict1 = dict #别名
dict2=dict.copy() #克隆，即另一个拷贝。