php redis 布隆过滤器

最新推荐文章于 2025-11-08 02:18:17 发布
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#redis #php #缓存

该博客链接可能涉及Redis与PHP在缓存方面的应用。Redis是常用的缓存数据库，PHP是流行的后端开发语言，二者结合可有效提升系统性能，在信息技术领域有广泛应用。
php+redis布隆过滤器
wx940627的博客
09-28 1092
欢迎评论，共同学习，手动比心。 目录0、什么是布隆过滤器？1、布隆过滤器的思想2、布隆过滤器处理流程2.1 开辟空间2.2 寻找hash函数2.3 写入数据2.4 判断3、应用场景4、代码实现（php + redis）4.1 Laravel框架实现的控制器代码4.2 BloomFilter 布隆过滤器（需要依赖redis对象）4.3 BloomFilterHash hash方法类5、再考虑能不能写个composer包，哈哈哈哈，写好了会发出来 0、什么是布隆过滤器？ ​ 布隆过滤器（Bloom Fil.
redis布隆过滤器以及在PHP中的使用
jobsen123的专栏
04-19 526
1、布隆过滤器简介 布隆过滤器是一种数据结构，是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数，可以将其看成一个二进制数组。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。既然布隆过滤器是二进制，那么里面存放的不是0，就是1，但是初始默认值都是0。 向布隆过滤器添加数据 前面我们说过布隆过滤器就像一个二进制数组一样，那我们如何向布隆过滤器中添加一个数据呢？ 如下图所示：当要向布隆过滤器中添加一个元素key时，我们通过多个hash函数，算出一个值，然后将这个值所在的方格置为1。 比如，下图hash1(key)
php + redis布隆过滤器.zip
06-22
PHP + Redis 实现布隆过滤器,当你的项目需要有大并发的时候,比如id是有序的int类型的时候,增加布隆过滤器可以防止缓存失效直接查询数据库导致的缓存穿透
10分钟掌握phpredis布隆过滤器：从安装到亿级数据去重实战
最新发布
gitblog_00499的博客
11-08 980
你是否还在为电商商品推荐中的重复内容烦恼？是否在处理用户行为日志时被海量数据去重拖慢系统？本文将带你用10分钟掌握phpredis布隆过滤器，通过3个实战案例学会用1%内存实现99%准确率的去重方案。 ## 什么是布隆过滤器？ 布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率极高的概率型数据结构，它能以极小的内存占用快速判断一个元素是否属于集合。虽然存在一定误判率（可通过参数控制），但在缓
布隆过滤器(bloom filter)及php和redis实现布隆过滤器的方法
10-15
主要介绍了布隆过滤器(bloom filter)介绍以及php和redis实现布隆过滤器实现方法,非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
php+redis实现布伦过滤器
leo_jk的博客
12-17 1097
摘自：布隆过滤器实现代码php+redis - 泥土里的绽放 - 博客园 一、首先定义一个hash函数集合类，（使用3个或三个一上） class BloomFilterHash { /** * 由Justin Sobel编写的按位散列函数 */ public function JSHash($string, $len = null) { $hash = 1315423911; $len || $len = strlen($st
布隆过滤器(bloom filter)介绍以及php和redis实现布隆过滤器实现方法
slqgenius的博客
09-23 605
http://imhuchao.com/1271.html 引言 在介绍布隆过滤器之前我们首先引入几个场景。 场景一 在一个高并发的计数系统中，如果一个key没有计数，此时我们应该返回0，但是访问的key不存在，相当于每次访问缓存都不起作用了。那么如何避免频繁访问数量为0的key而导致的缓存被击穿？ 有人说， 将这个key的值置为0存入缓存不就行了吗？确实，这是一个好的方案。大部分情况我们都是这样做的，当访问一个不存在的key的时候，设置一个带有过期时间的标志，然后放入缓存。不过这样做的缺点也很明
Redis-布隆过滤器（Bloom Filter）详解
热门推荐
养歌的博客
12-09 4万+
什么是布隆过滤器 布隆过滤器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的，是一种非常节省空间的概率数据结构，运行速度快，占用内存小，但是有一定的误判率且无法删除元素。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，主要用于判断一个元素是否在一个集合中。 通常我们都会遇到判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，这个时候我们可能都是采用 HashMap的Put方法或者其他集合将数据保存起来，然后进行比较确定，但是如果元素很多的情况下，采用这种方式就会非常浪费空间，最终达到瓶颈，检索速度也会越
布隆过滤器
weixin_30509393的博客
11-10 155
　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 布隆过滤器 　　假如有1亿个不重复的正整数（大致范围已知），但是只有1G的内存可用，如何判断该范围内的某个数是否出现在这1亿个数中？最常用的处理办法是利用位图，1*108/1024*1024*8=11.9，也只需要申请12M的内存。但是如果是1亿个邮件地址，如何确定某个邮件地址是否在这1亿个地址中？这个时候可能大家想到的最常用的办法就是利用...
深入理解PHP+Redis实现布隆过滤器（亿级大数据处理和黑客攻防必备）
weixin_42100387的博客
04-08 1217
算法：普通开发者缺少算法思维，做出来的布隆过滤器概率不可控，或者容易冲突。为了防止哈希函数的值转化为数字后位数过长（例如md5(1) 为c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b，转10进制是261578874264819908609102035485573088411），需要对数据长度进行取模，不取模还好，取模后极大减少了布隆过滤器的长度。例如10000条数据，设定3种哈希算法，设置3万个比特位，取模后的值大多小于3万，所以冲突的概率增加了很多。
基于Redis的布隆过滤器
04-30
基于Redis的布隆过滤器，内含scrapy示例程序，github地址：https://github.com/kongtianyi/BloomFilterRedis
php redis布隆过滤器,Redis应用-布隆过滤器
weixin_34280781的博客
04-08 284
布隆过滤器是什么？布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的 set 结构，当你使用它的 contains 方法判断某个对象是否存在时，它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确，只要参数设置的合理，它的精确度可以控制的相对足够精确，只会有小小的误判概率。当布隆过滤器说某个值存在时，这个值可能不存在；当它说不存在时，那就肯定不存在。打个比方，当它说不认识你时，肯定就不认识；当它说见过你时，可能根本就没...
php 实现布隆过滤,php+Redis实现的布隆过滤器
weixin_42502545的博客
04-14 615
由于Redis实现了setbit和getbit操作，天然适合实现布隆过滤器，redis也有布隆过滤器插件。这里使用php+redis实现布隆过滤器。首先定义一个hash函数集合类，这些hash函数不一定都用到，实际上32位hash值的用3个就可以了，具体的数量可以根据你的位序列总量和你需要存入的量决定，上面已经给出最佳值。class BloomFilterHash{/*** 由Justin Sob...
PHP 实现布隆过滤器
csdcit的博客
06-25 1415
场景：爬虫抓取有500亿个URL的网站，怎么更节省资源做到每天不重复抓取 就还需要想办法压缩URL的内存占用，可以使用BloomFilter算法，是一个很经典的算法，非常适用海量数据的排重过滤，占用极少的内存，查询效率也非常的高。它的原理是把一个字符串映射到一个bit上，刚才23402373占8个字节，现在只占用1个bit（1字节=8bit），内存节省了近64倍，以前700M内存，现在只需要10多M了。 布隆过滤器的原理可以参考这里，非常详细：http://imhuchao.com/1271.htm
redis布隆过滤器PHP,Redis 中的布隆过滤器
weixin_39630126的博客
03-12 170
什么是『布隆过滤器』布隆过滤器是一个神奇的数据结构，可以用来判断一个元素是否在一个集合中。很常用的一个功能是用来去重。在爬虫中常见的一个需求：目标网站 URL 千千万，怎么判断某个 URL 爬虫是否宠幸过？简单点可以爬虫每采集过一个 URL，就把这个 URL 存入数据库中，每次一个新的 URL 过来就到数据库查询下是否访问过。select id from table where url = 'ht...
php实现布隆过滤器
fangdong88的博客
12-28 369
<?php class Bloom { // 哈希函数的数量 protected $hashNum = 3; // 位数组的大小 protected $bitArrayCount = 1024*10; // 位数组 protected $bitArray = []; public function __construct() { // 构建默认的位数组，全部置为 false $this->b.
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