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RSS订阅原创 PyMARL框架学习（一）——runners & envs & controllers & utils & components 以及环境部署和训练问题
第一章 PyMARL框架学习 main.py & run.py第二章 PyMARL框架学习 learners & modules第三章 PyMARL框架学习 runners & envs & controllers第四章 PyMARL框架学习 utils & components。
2024-09-24 14:51:07
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原创 PyMARL框架学习（二）——main.py & run.py & learners & modules
PyMARL是一个多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement learning, MARL）框架，专门用于研究和实现多智能体环境下的强化学习算法。该框架由WhiRL开发，支持多个经典的多智能体强化学习算法，如QMIX、VDN、COMA、QTRAN 等。PyMARL广泛应用于模拟多个智能体的合作和竞争场景。PyMARL是用PyTorch编写的，并使用SMAC作为其环境。本文主要用于博主的自学、自查，源代码来自。文章内容恐有纰漏，仅供参考。
2024-09-24 14:46:16
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