uva1025 城市里的间谍-优快云博客

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本文介绍了一种基于动态规划的列车调度算法实现，通过记录列车在不同站点的时间安排来寻找最短的行程时间。该算法考虑了列车从左到右及从右到左运行时可能遇到的情况，并使用has_train数组记录特定时刻是否有列车停靠于特定站点。

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#include <iostream>
#define INF 100000
using namespace std;


int n,T,*t,M1,*d1,M2,*d2,***has_train;
int** dp;
void hasTrain()
{
has_train=new int**[T+1];
for(int i=0;i<=T;i++)
{
has_train[i]=new int*[n+1];
for(int j=1;j<=n;j++)
{
has_train[i][j]=new int[2];
has_train[i][j][0]=has_train[i][j][1]=0;
}

}
//right
int firstTime=d1[1];
for(int i=1;i<n;i++)
{
for(int j=1;j<=M1&&firstTime+d1[j]-d1[1]<=T;j++)
{
has_train[firstTime+d1[j]-d1[1]][i][0]=1;
}
firstTime+=t[i];
}
//left
firstTime=d2[1];
for(int i=n;i>1;i--)
{ 
for(int j=1;j<=M2&&firstTime+d2[j]-d2[1]<=T;j++)
{ 
has_train[firstTime+d2[j]-d2[1]][i][1]=1;
}
firstTime+=t[i-1];
}
}


void fun()
{
for(int i=T-1;i>=0;i--)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
dp[i][j]=dp[i+1][j]+1;
if(j<n&&has_train[i][j][0]&&i+t[j]<=T)
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+t[j]][j+1]);
if(j>1&&has_train[i][j][1]&&i+t[j-1]<=T)
dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+t[j-1]][j-1]);
}
}
if(dp[0][1]>=INF)cout<<"impossible";
else cout<<dp[0][1]<<endl;
}




int main(int argc, char** argv) 
{ 


cin>>n>>T;
t=new int[n];
for(int i=1;i<=n-1;i++)
cin>>t[i];
cin>>M1;
d1=new int[M1+1];
for(int i=1;i<=M1;i++)
cin>>d1[i];
cin>>M2;
d2=new int[M2+1];
for(int i=1;i<=M2;i++)
cin>>d2[i];

dp=new int*[T+1];
for(int i=0;i<=T;i++)
dp[i]=new int[n+1]();

for(int i=1;i<=n;i++)
dp[T][i]=INF;

dp[T][n]=0;
hasTrain();
fun();

return 0;
}